Публикации по теме 'decision-making'


Лучшее чтение решений с помощью Amazon ML и отзывов
Недавно я решил, что должен провести серию чтений по лидерству. Итак, первый вопрос Как составить список потенциальной литературы по заданной теме? Сначала расспросите окружающих. Что они читали по теме? Что им понравилось? Во время altMBA многие чаты и разговоры указывали на Drive Дэна Пинка. Это может быть одна книга или несколько, о которых вы узнаете таким образом. Это ваш первоначальный список для чтения . Но не останавливайтесь на этом. Вы заметили в последнее время..
Сравнение ИИ и людей в принятии решений
Искусственный интеллект сейчас в моде. Внезапно оказывается, что все имеет компонент ChatGPT или AI. Один элемент, который упускается из виду, — это то, как обучаются базовые модели, поддерживающие эти функции ИИ. В то время как большинство в технологическом секторе слышали о принципе GIGO (мусор на входе, мусор на выходе), реальность такова, что модели, лежащие в основе машинного обучения, настолько умны, насколько умны обучающие данные. Эти данные обычно собираются с описательными..
Ставка на факты – чего стоит мнение эксперта?
Несколько лет назад, когда я переходил к следующему заданию, меня посетили трое моих новых коллег. Я был очень удивлен, услышав первое признание, что первое, что вы должны здесь усвоить, это то, что все лгут обо всем . Второй гость не более вдохновлял, ручаясь, что она одна сказала правду. Третий посетитель — как говорят по-французски jamais deux sans trois — пытался уверить меня, что двух предыдущих поразит молния, если они когда-нибудь заговорят честно. В смаллианском мире, в..
Три самые недооцененные концепции науки о данных
Поймите эти концепции, чтобы улучшить свое влияние Вы знакомы со случайными лесами, компромиссом между смещением и дисперсией и k-кратной перекрестной проверкой? Если вы профессиональный специалист по данным, то, вероятно, так оно и есть. Вы, вероятно, потратили бесчисленное количество часов на изучение различных методов построения высокопроизводительных прогностических моделей. Это неудивительно, учитывая обилие онлайн-контента, посвященного инструментам, которые мы используем для..
F048 ИИ в здравоохранении, часть 2/5: Нарушение радиологии?
Общее восприятие радиологии состоит в том, что радиологи более или менее смотрят на медицинские изображения в течение всего дня. Эрик Тополь даже пошутил, что рентгенологи могут целый день носить пижамы, учитывая, что радиологические отделения в основном расположены в подвалах. Чем именно занимаются рентгенологи и как искусственный интеллект влияет на их работу? « Рентгенологи играют важную роль во всех аспектах медицинской визуализации: от рекомендаций врачам, какие исследования..
Четыре шага по удалению отходов аналитики
Ускорьте принятие решений за счет удаления отходов аналитики Подумайте о роли аналитики в процессе принятия решений в вашей организации. Вам кажется, что аналитика используется эффективно или результативно? Или вы видите, как тратится драгоценное время и ресурсы? В экономике, где менеджеры теряют более полумиллиона дней в году из-за неэффективного принятия решений , возможности сокращения потерь огромны на всех уровнях. Вы не одиноки, когда подозреваете, что ваша организация..
Предотвращение оттока клиентов с помощью Predictive Analytics
Что такое Чёрн? Прежде чем мы перейдем к части прогнозной аналитики, нам нужно понять, что такое отток. Короче говоря, отток относится к потере клиентов или клиентов из-за конкретной услуги или продукта. Отток — важный показатель, который измеряет скорость, с которой клиенты отменяют или прекращают свои отношения с компанией. Он рассчитывается как процент клиентов, которые отменили или прекратили использование продукта или услуги за определенный период. Например, если у компании..