Публикации по теме 'decision-tree-regressor'


Демистификация деревьев решений: раскрывая силу прогнозного моделирования, часть I
Введение Деревья решений надежны и являются одним из широко используемых алгоритмов ID3 ​​в машинном обучении и анализе данных. Они обеспечивают структурированный и интуитивно понятный способ принятия решений и решения задач классификации и регрессии. Как мы увидим в этой статье, деревья решений предлагают множество преимуществ, и с помощью примеров мы поймем, как это работает. Что такое дерево решений? Деревья решений — это контролируемые алгоритмы обучения, которые можно..

Классификатор дерева решений и регрессор с примером
Содержание: 1. Что такое дерево решений 2. Графическое представление дерева решений 3. Терминология в дереве решений 4. Алгоритм ТЕЛЕГИ 5. Индекс Джини 6. Энтропия 7. Получение информации 8. Снижение дисперсии 9. Пример классификации 10. Обрезка 11. Регрессор дерева решений 12. Как работает регрессор дерева решений 13. Пример в регрессии 14. Код Что такое дерево решений: Это контролируемый алгоритм машинного обучения, поэтому его можно использовать в..

Создание моей первой модели —  Дерево решений
Ранее я научился загружать CSV-файл с помощью библиотеки Pandas, а также очищал его, удаляя пропущенные значения. Следующий шаг — выбрать целевое значение и функции, которые будут использоваться в моей модели. В этом примере я буду использовать цены на жилье в Мельбурне в качестве набора данных для прогнозирования цен на жилье в Мельбурне. Шаг 1: Загрузка и очистка данных Это было объяснено и сделано в предыдущем посте. Вы можете найти это здесь"! # Import Pandas library import..

Бинарные деревья решений
Деревья регрессии Вступление Деревья двоичных решений - это supervised техника машинного обучения, в которой атрибуты подвергаются серии бинарных (да / нет) решений. Каждое решение приводит к одной из двух возможностей. Каждое решение ведет к другому решению или к предсказанию. Пример дрессированного дерева поможет закрепить идею. Вы узнаете, как работает обучение, после того, как поймете его результат. Decision Trees используются как для Regression , так и Classification..

К дереву или не к дереву? Это решение.
Что, если бы я попросил вас назвать животное с перьями, которое не может летать. Что, если бы я попросил вас предсказать, выживет ли Илон Маск в титанике? Насколько вы уверены, что дадите правильный ответ? А какие шаги вы совершаете в голове, чтобы вычислить ответ? Я предполагаю, что вы, вероятно, придумаете решение, задав другие наводящие вопросы, которые затем помогут вам прийти к своему ответу. Поздравляю! Фактически вы стоите на пороге создания и реализации собственного..