Deepchecks и W&B сотрудничали, чтобы создать интегрированный опыт отслеживания экспериментов и проверки машинного обучения. Это делается путем запуска наборов тестов deepchecks и регистрации результатов в W&B. Вот как: Проверка модели машинного обучения, особенно в производственной среде, всегда была одной из самых сложных подтем в исследованиях машинного обучения. Написание тестов для моделей машинного обучения является сложной задачей и должно учитывать множество аспектов, как в..

Введение Deepchecks  – это инновационный пакет Python с открытым исходным кодом, который призван упростить и улучшить процесс реализации автоматизированного тестирования моделей машинного обучения (ML). Он выходит за рамки традиционных платформ тестирования, предоставляя современные передовые методы проверки машинного обучения и набор тестов по умолчанию, которые можно легко интегрировать в существующие конвейеры машинного обучения. С помощью Deepchecks разработчики могут начать..