Публикации по теме deepmind

Публикации по теме 'deepmind'

AGI: Мы уже на месте?

AGI: Мы уже там? В 2011 году Демис Хассабис и другие продали свою компанию DeepMind компании Google за полмиллиарда долларов. В то время их единственным достижением было создание одного нового алгоритма, который мог достичь сверхчеловеческой производительности в нескольких играх Atari. С тех пор DeepMind с миссией разгадывать интеллект и использовать его для решения всего остального прошла долгий путь. Бросая вызов традиционной научно-исследовательской модели научных кругов, они..

Почему все говорят о глубоком обучении?

Глубокое обучение — это технический термин, который в прошлом беспокоил многих ученых-компьютерщиков. Имея историю существования около двух десятилетий, он был в значительной степени неизвестен массовой аудитории. Но с приобретением Google Deepmind в 2014 году, которая, в частности, является исследовательской компанией, основанной на искусственном интеллекте. Термин Глубокое обучение стал мгновенной сенсацией, когда все обсуждали этот термин, в то время как некоторые из них..

Овладение игрой в го без ведома человека

АльфаНоль Игра Го — одна из самых сложных настольных игр в мире. В нее играют уже более 2500 лет, и ее сложность сделала ее серьезной проблемой как для игроков, так и для компьютерных программ. Однако в 2016 году был совершен прорыв, когда программа AlphaGo победила чемпиона мира по Го. Что примечательно в этой победе, так это то, что AlphaGo научилась играть в игру полностью самостоятельно, без какого-либо вмешательства человека. У AlphaGo, кажется, есть совершенно оригинальные ходы,..

Обзор реальных приложений искусственного интеллекта — DeepMind Edition

Вот (не очень) краткий обзор основных тенденций ИИ в 2022 году с акцентом на реальные приложения, разработанные Deepmind. 2022 год, экспоненциальный рост ИИ и впечатляющие достижения Экспоненциальный рост количества публикаций об ИИ 2022 год был удивительным годом для искусственного интеллекта (ИИ) с экспоненциальным ростом публикаций об искусственном интеллекте и новых приложений. Недавнее исследование показало, что количество публикаций удваивается каждые 24 месяца (изображение:..

Является ли RL окончательным решением?

Является ли RL окончательным решением? Никто не может игнорировать огромные успехи в обучении с подкреплением, такие как DeepMind Atari или AlphaGo . В этом блоге я пытаюсь представить практическое определение RL и основные проблемы, которые мешают RL стать решением всех проблем машинного обучения. Что называется обучением с подкреплением? хотя существует много определений RL, но я определяю его со своей точки зрения, RL — это набор алгоритмов, пытающихся учиться, когда в..

Deepmind создал конкурентоспособный ИИ для кодирования под названием AlphaCode, вот его суть.

Соревновательное программирование — это собеседование на доске на стероидах. Вы получаете: Текстовые формулировки задач Описание входов Особенности выходов Вы должны понять и реализовать решение. Наконец, есть скрытые тесты. Проблема Backspace» (Мирзаянов, 2020)»: 💾 Данные Наилучшие результаты были получены при предварительном обучении на всем Github. Не только Python (целевой язык), но и C++, C#, Go, Java, Rust…… Затем точная настройка ИИ в наборе данных CodeContests...

9 удивительных реальных приложений обучения с подкреплением

Обучение с подкреплением — это основа для последовательного принятия решений. Он отличается от обычной контролируемой настройки отсутствием меток. В этой структуре «агент» взаимодействует с «окружающей средой», чтобы получить опыт, из которого агент учится выполнять наиболее оптимальные действия, которые максимизируют его вознаграждение. Обучение с подкреплением значительно продвинулось за последние несколько лет и теперь применяется для решения реальных проблем. Темпы принятия..