Использование искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения в оборонной промышленности, вероятно, окажет значительное влияние на будущие войны. Влияние последних разработок в области искусственного интеллекта ясно видно в израильской системе противоракетной обороны «Железный купол», которая превосходит даже некоторые из лучших управляемых человеком систем по дальности и точности. Машины учатся и способны действовать самостоятельно. Для оборонных компаний это..

29 апреля Французский комитет по этике обороны выпустил «Avis sur l'integration de l'autonomie dans les sistèmes d'armes letaux», в котором он подчеркнул двойной прорыв в автономных системах вооружений, описанный следующим образом: «двойной прорыв, как технологический, так и этический». Поднимаются фундаментальные вопросы в области вооруженных сил и обороны, такие как: Как мы можем поддерживать оперативное превосходство наших армий, не теряя наших ценностей? * Какое место должны..

Представление военных новостей в перспективе с помощью анализа спутниковых изображений Пример из Морозовской авиабазы В последнее время значительное внимание международного сообщества уделяется усилению активности российских вооруженных сил вблизи Украины. Деятельность заключалась в основном в массовом перемещении войск и развертывании различных платформ во время предполагаемых военных учений. В SpaceKnow мы подходим к нашим услугам GEOINT как к комплексному решению,..

Смысл Удалите шум от враждебных примеров перед подачей в целевую модель. Инновации Вместо шумоподавления враждебных изображений с помощью шумоподавителя с пиксельным управлением (PGD) в этой работе используются высокоуровневые представления в (a) функциях -, (b) logit -, (c) уровень классификации для управления обучением шумоподавителя, называемый высокоуровневым шумоподавителем, управляемым представлением (HGD). Вместо обычных автокодировщиков в этой работе..

Недавно на arXiv была опубликована статья под названием Атаки с отравлением данных и защита от краудсорсинговых систем , в которой авторы анализируют атаки с отравлением данных на маркировку краудсорсинговых данных. Вот сводка. Для задач классификации, таких как классификация изображений, требуются большие размеченные наборы данных высокого качества, чтобы создавать модели машинного обучения, обеспечивающие высочайшую производительность. Однако создание этих наборов данных..