Компании, лица, принимающие решения, и специалисты по машинному обучению разделяют общую проблему: как определить бизнес-проблемы, которые стоит превратить в проблемы с данными, чтобы мы могли создавать решения на основе данных, которые приносят пользу для бизнеса? Читайте дальше, чтобы получить ответ на этот вопрос! В этом сообщении блога рассказывается о так называемом «5-дневном спринте данных », который вы можете использовать для решения этой проблемы. В нем объясняется, как запускать..

В этой статье описывается, как подходы к проектированию, ориентированные на человека, могут помочь преодолеть разрыв между тем, что может делать ИИ, и тем, что является ценным. Используя ориентированный на человека дизайн для технологии сортировки на базе искусственного интеллекта в контексте отделения неотложной помощи, мы разработали для повышения квалификации медсестер, более быстрой и качественной сортировки и лучшего обслуживания пациентов. Определить критерии успеха для моделей ИИ..

В марте 2019 года организация Learning Equality совместно с УВКБ ООН, Google.org, Vodafone Foundation и ЮНЕСКО организовала в Париже двухдневный дизайнерский спринт. Мы изучили необходимость автоматизированного согласования учебных программ в кризисных ситуациях и возможную роль искусственного интеллекта (ИИ) в распознавании учебных требований и шаблонов и рекомендации взамен соответствующего образовательного контента. Эта работа является частью более широкого сотрудничества с беженцами..