Да ладно, человек Возможно, это не самая популярная позиция, называющая методологию гибкой разработки, SweatShop работой, поскольку она медленно внедрялась в корпоративный мейнстрим, по крайней мере, последние 20 лет. Это зависит от того, чтобы выпускать новые веб-функции и функции приложений, а также исправлять ошибки каждые две недели. Хотя я слышал о некоторых командах, запускающих код сразу после его исправления. Это действительно работа SweatShop? Что ж, сначала давайте..

Зачем ML нужен собственный стиль разработки. методологии и частичный проект предложения по такой методологии TL;DR Команды машинного обучения, работающие над сложными проектами, должны бороться с внутренними проблемами машинного обучения, а также с трениями, возникающими из-за их междисциплинарного характера, затрудняющего принятие решений. Надежная методология разработки может помочь командам улучшить выполнение . Машинное обучение отличается от стандартного программного..