Функции потерь — это математические функции, используемые в машинном обучении для поиска разницы между прогнозируемым значением и фактическим значением . Более высокие потери в модели означают, что модель не подходит. Этот блог поможет вам понять все основные функции потерь и задачи, в которых они используются. Функции потерь и функции затрат Существует небольшая разница между функциями потерь и функциями затрат. Функции потерь показывают разницу между прогнозируемым и..