Публикации по теме dogs

Публикации по теме 'dogs'

Udacity Capstone — идентификация пород собак с использованием сверточных нейронных сетей

Обзор проекта В этом проекте я обучил сверточные нейронные сети (CNN) классифицировать породу собак на изображении! CNN — это класс глубоких нейронных сетей, которые невероятно эффективны в анализе и изучении закономерностей в визуальных данных. Однако для обучения CNN могут потребоваться большие наборы данных и много часов вычислений. Чтобы достичь приемлемого уровня точности классификации при ограниченном количестве обучающих данных, может быть невероятно полезно применять..

AI может быть детективом

Встречайте лето. Вот визуальное изображение обычного летнего дня: Она любит играть на улице в прохладную канадскую погоду. Кат-сцена: Ясно, что ей весело. Еще ей очень нравятся долгие прогулки. А под длительными прогулками я имею в виду, когда меня несут или кладут в коляску. Лето имеет лишний вес на 5 фунтов, и жизнь для нее не может быть лучше. Лето не для этого мира . На самом деле, когда у меня впервые было лето, мне сказали, что это собака. Мне также..

Как я обучил модель машинного обучения распознавать породы собак

Этот пост в блоге расскажет вам все, что вам нужно знать, чтобы сделать это самостоятельно! Код, используемый для этого проекта, можно найти в этом репозитории Github . Скелетный код был предоставлен Udacity в рамках программы Data Science Nano Degree. Определение проекта В этом проекте мы стремимся создать модель глубокого обучения, которая может получить изображение собаки и определить ее породу. Это интересная проблема, потому что в случае успеха она может быть полезна для..

Что можно приготовить быстрее, лапшу быстрого приготовления или модель на керасе?

30 сен 2018 Всем привет, это мой второй пост о машинном обучении. Мы попытаемся построить модель классификатора изображений с нуля, используя керасы менее чем за 2 минуты (да, давайте посмотрим, сможем ли мы построить модель до того, как ваши кивки будут готовы: P) Вместо того, чтобы сразу копаться в коде, давайте разберемся, что такое keras и чем он может быть полезен. Керас Keras - это высокоуровневый API нейронных сетей, написанный на Python и способный работать поверх..

Какое самое сложное животное, для которого мы можем смоделировать его общий интеллект?

Аргументы против суперинтеллекта или общего ИИ в ближайшем будущем действительно набирают обороты с недавними книгами Мелани Митчелл и Гэри Маркус , возвращающими столь необходимый здравый смысл в дебаты. В частности, Twitter-лента Гэри - отличная отправная точка для изучения того, как заявления об ИИ вышли из-под контроля. Общий вопрос об ИИ интересовал меня в течение некоторого времени, и в моей книге Превышен численностью я подошел к проблеме, используя свой собственный опыт в..

Создание кликера для собак, часть I

На моем нанодипломном курсе интерфейсного веб-разработчика в Udacity я работал над этой главой, целью которой было создание небольшого проекта с нуля. На этот раз код не был предоставлен, в отличие от других проектов Udacity. На самом деле упражнение должно быть кошачьим кликером, но у меня под рукой есть фотографии собак, поэтому я создал игру-кликер с собаками. Целью этого упражнения было дать задание и различные шаги, на которых требования меняются, как в реальном проекте. 1-е..

Создание поддельных изображений собак с использованием GAN: создание бесконечных хороших парней

Генеративные состязательные сети (GAN) были представлены в статье Яна Гудфеллоу и других исследователей из Монреальского университета еще в 2014 году. Когда об этом стало известно, все в сообществе ИИ и технических специалистов были полностью потрясены разработкой такой модели. . Даже директор по исследованиям искусственного интеллекта Facebook назвал это «самой интересной идеей в области машинного обучения за последние 10 лет». Так что же такого особенного в этих вещах? Сети GAN..