Поиск и объяснение изменений Модели машинного обучения (ML), развернутые в производственной среде, обычно сочетаются с системами для отслеживания возможного дрейфа набора данных. Системы MLOps предназначены для запуска предупреждений при обнаружении дрейфа, но для того, чтобы принять решение о стратегии, которой мы будем следовать дальше, нам также необходимо понимать, что на самом деле меняется в наших данных и с какими отклонениями сталкивается модель. В этом сообщении описывается, как..