Почти парадоксальная концепция детерминированного хаоса описывает системы, настолько чувствительные к начальным условиям, что долгосрочное прогнозирование становится невозможным. Следовательно, несмотря на то, что в динамических уравнениях нет случайности, даже малейшая ошибка в расчетах — например, ошибки в числовой точности в компьютере — приведет к тому, что будущие предсказания будут сильно ошибочными. Приложения хаотических систем варьируются от предсказания погоды, турбулентных..

Как можно использовать динамические системы для прогнозирования данных временных рядов с помощью стандартных классических алгоритмов машинного обучения Прогнозирование временных рядов — это еще один тип задач, с которыми сталкиваются специалисты по данным в своей повседневной работе. Из-за этого важно, чтобы мы добавили этот инструмент в наш набор инструментов. Это будет в центре внимания сегодняшнего поста. Есть много способов решить эту проблему, в этом посте я сосредоточусь на..