Публикации по теме earth-science

Публикации по теме 'earth-science'

Дополнение поиска спутниковых изображений с помощью машинного обучения

Сбор соответствующих примеров является начальным и важным шагом в научном исследовании, связанном с изменением окружающей среды или стихийными бедствиями. Обнаружение этих примеров может потребовать от исследователей кропотливого изучения ежедневных спутниковых снимков, покрывающих 197 миллионов квадратных миль Земли в течение нескольких лет. Хотя такие усилия могут дать ценный кладезь данных, ручной поиск трудоемок, дорог и непрактичен, что может обосновать многие научные исследования еще..

Управление данными и машинное обучение на #AMS2022

Мы вернулись с каникул и более чем готовы к ежегодному собранию Американского метеорологического общества в 2022 году. Несколько членов команды IMPACT будут представлены на #AMS2022. Ниже приведены превью двух презентаций. Дебора Смит расскажет о недавней работе Группы управления бортовыми данными (ADMG) в презентации под названием Улучшение возможности обнаружения данных аэробортовых и полевых исследований НАСА . Авиационные и полевые исследования дают сложные и весьма разнородные..

Летние стажеры исследуют доступность и анализ спутниковых снимков

Каждое лето IMPACT принимает стажеров, которые помогают проектным командам, получая при этом ценный опыт работы. Двое из этих стажеров рассказали нам о своей работе с использованием спутниковых снимков этим летом. Хадил Фархан, выпускник Северо-восточного университета, работал над тем, чтобы сделать коммерческие спутниковые данные более доступными для общественности. Топу Саха использовал машинное обучение, чтобы найти автоматизированный способ анализа и идентификации следов от града на..

Прогнозирование и понимание ветров в горных ущельях: подход машинного обучения

Член IMPACT доктор Эмили Фоши только что завершила исследование, направленное на улучшение нашего понимания и прогнозирования низкоуровневых ветровых струй, вызываемых рельефом местности (известных как ветры горных ущелий или MGW), которые возникают в результате взаимодействия между крупномасштабным атмосферным потоком и местностью. Хотя это явление происходит во многих местах по всему миру, доктор Фоши сосредоточил свое внимание именно на районе залива Теуантепек в восточной части Тихого..

Ознакомьтесь с мировыми победителями хакатона по наблюдению за Землей

С 23 по 29 июня НАСА (Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства), ЕКА (Европейское космическое агентство) и ДЖАКСА (Японское агентство аэрокосмических исследований). ) провел полностью виртуальный глобальный хакатон по панели мониторинга Земли. Более 4300 участников из 132 стран и территорий взаимодействовали с экспертами из НАСА, ЕКА и ДЖАКСА и работали над решением десяти задач по улучшению возможностей Панель наблюдения за Землей в связи с..

Воздействие на вызов NASA Space Apps Challenge

Задача Space Apps Challenge - максимизировать научную отдачу от миссий по наблюдению Земли за счет улучшения использования и доступа к данным науки о Земле. Space Apps Challenge - это ежегодный хакатон, проводимый NASA, CSA, CNES, JAXA и ESA. В рамках задачи октября 2020 года IMPACT внесла свой вклад в задачу, требующую изучения машинного обучения, направленного на улучшение понимания нашей планеты. В частности, в задаче участникам предлагается внести свой вклад в автоматическое..

AI-Ready: делает петабайты данных более доступными для обнаружения и использования

НАСА поддерживает открытую науку. IMPACT работает, чтобы предоставить открытые данные для таких инструментов НАСА, как Worldview , который дает пользователям доступ к более чем 450 терабайтам спутниковых изображений. Открытые данные имеют решающее значение для исследования. Прежде чем приступить к научному исследованию конкретных явлений, таких как лесные пожары, ученым необходимо собрать многочисленные примеры этих явлений. Чтобы найти эти примеры, необходимо ежедневно просматривать 197..