Публикации по теме 'edge-ai'


Почему компаниям не следует упускать из виду важность скорости модели машинного обучения  — TurinTech AI
В нашей предыдущей статье Как достичь оптимальной производительности: оптимизация кода в экосистеме ИИ мы рассмотрели ценность оптимизации кода в экосистеме ИИ и способы оптимизации кода модели машинного обучения. Оптимизация кода имеет решающее значение для повышения производительности моделей машинного обучения и решений ИИ. Скорость прогнозирования — это один из важнейших показателей производительности, который может улучшить оптимизация кода, а в быстро меняющемся деловом мире..
Битва за запуск моей пользовательской сети на Movidius / Myriad Compute Stick
Intel Movidius Intel Movidius Neural Compute Stick 2 привлек мое внимание как дешевая и, казалось бы, простая возможность запускать нейронные сети на периферии и делать серьезные выводы ИИ на периферийных устройствах (например, Raspberry Pi). Это действительно доступно по цене около 70 евро. В моем университете у все большего числа научных сотрудников валяется один - не знающий, что с ним делать. Поскольку мой отдел на самом деле не занимается ни визуализацией, ни НЛП, мы не хотели..
OmniML запускает Omnimizer, платформу, которая переосмысливает MLOps для эффективного ИИ
Omnimizer раскрывает истинный потенциал производительности на устройстве, адаптируя ресурсоемкие приложения ИИ, сокращая время и стоимость разработки и развертывания. Пограничный искусственный интеллект (ИИ) улучшает нашу жизнь во многих отношениях, делая ее более безопасной, обеспечивая большую конфиденциальность и делая нашу жизнь более удобной. Однако истинный потенциал ИИ сдерживался высокой стоимостью и длительным временем разработки из-за несоответствия между моделями машинного..
ИИ на грани — Введение
По мере того, как мы совершенствуем варианты использования IoT (Интернета вещей) для искусственного интеллекта как части нашей повседневной жизни, мы начинаем все более и более комфортно делиться нашей информацией и запросами с этими аналогами ИИ, такими как Google Hub, Amazon Alexa и Apple Siri. . Эпоха, в которой мы живем сейчас, напоминает мне то, что можно было бы представить, наблюдая за «Космической одиссеей», где был суперкомпьютер, который управлял космическим кораблем под..
Пограничный ИИ обеспечивает возможности ИИ на пограничных устройствах  —  Глубокое погружение в будущее вычислений
Преобразующая сила искусственного интеллекта (ИИ) и периферийных вычислений в полной мере проявилась в цифровой среде за последние несколько лет. По отдельности эти технологии уже произвели революцию во многих секторах. Однако захватывающим событием в последнее время стало слияние этих двух технологий, что привело к возникновению новой парадигмы: Edge AI. Это относится к развертыванию алгоритмов искусственного интеллекта непосредственно на периферийных устройствах, что позволяет принимать..
Подведение итогов встречи по компьютерному зрению — февраль 2023 г.
На прошлой неделе Voxel51 провел февраль 2023 года Computer Vision Meetup . В этом сообщении блога вы найдете записи воспроизведения, основные моменты презентаций и вопросы и ответы, а также расписание предстоящих встреч, чтобы вы могли присоединиться к нам на будущем мероприятии. Во-первых, спасибо за голосование за вашу любимую благотворительную организацию! Вместо халявы мы дали участникам Meetup возможность помочь направить наши ежемесячные пожертвования на благотворительные..
Пограничный ИИ: обзор
Основные моменты • Представить план будущего и всесторонний обзор граничных вычислений и граничного искусственного интеллекта. • Изучите перспективы Edge AI для развертывания моделей AI на периферийных устройствах. • Обсудить использование моделей машинного обучения для оптимизации Edge AI с ограниченными ресурсами. • Изучите характеристики стандартизации и производительности периферийных сред искусственного интеллекта. • Выделяйте тенденции и открытые проблемы в области граничных..