Реальные проблемы Data Science очень далеки от того, что мы видим в соревнованиях Kaggle или на различных онлайн-хакатонах. До того, как стать профессионалом, я думал о Data Science, что мне сначала будут даны некоторые данные. Затем мне нужно немного его очистить (несколько обычных шагов), разработать некоторые функции, забрать несколько моделей из Sklearn или Keras и обучить. Тадаааа, я закончил. Но все не так просто. На первом этапе получения точных данных решается, будет ли ваша..

Вступление «Общим методом поиска оценок максимального правдоподобия в моделях со скрытыми переменными является алгоритм максимизации ожидания (EM)». - Распознавание образов и машинное обучение, 2006. Это довольно короткое определение, которое мне нравится в EM - алгоритмах из книги Кристофера Бишопа, поэтому, если вы поняли это определение, этот пост не для вас, цель этого поста - дать базовое концептуальное понимание для начинающих. алгоритм ожидания-максимизации и концепции,..