Публикации по теме 'energy-management-system'


kWIQly ИИ и управление энергопотреблением
Управление изменениями — в меняющейся отрасли Когда ничего не меняется, управлять легко — но все меняется! Многие изменения со многих счетчиков энергии на большом портфолио объектов создают значительные временные затраты на надлежащее управление или финансовые последствия в противном случае. В зависимости от масштаба затраты могут оправдать поддержку ИИ… Рассмотрим изменение производительности конкретного счетчика в течение какой-то недели прошлого года: Предположим, что KIQly..

Использование машинного обучения для сокращения выбросов углерода в зданиях, связанных с энергетикой
Изменение климата в настоящее время является самой большой проблемой, с которой мы сталкиваемся как планета, и самой реальной угрозой существованию не только для человечества, но и для миллионов видов, существующих в нашей биосфере. Хотя несколько крупных политических органов либо по-прежнему отрицали это, либо предпочли игнорировать / минимизировать рассматриваемую проблему, последствия изменения климата становится все труднее игнорировать. Штормы, засухи, наводнения и пожары стали..

Машинное обучение и искусственный интеллект в ветроэнергетике
Это такое клише, но также и неоспоримый факт, что в настоящее время мы живем в мире, управляемом данными и информацией. Человеческая раса прошла долгий путь, проходя через разные эпохи, такие как каменный век и железный век, и сейчас наступила заря новой эры, известной как «Век аналитики». Доступность избыточного объема данных из различных источников, таких как Интернет, литература, эксперименты, датчики и т. д., позволила отраслям рассмотреть различные варианты того, как..

Как энергетические компании на стадии роста могут интегрировать ИИ
Компании, находящиеся на стадии внедрения жизненного цикла продукта (PLC), сосредоточены на разработке и различных затратах, понесенных в процессе производства. На этапе роста компания наблюдает продажи продукции, увеличение выручки и хорошие перспективы прогнозируемой прибыли. Эти энергетические компании на стадии роста могут интегрировать искусственный интеллект (ИИ) для обеспечения динамического управления, необходимого для оптимизации энергосистем, повышения энергоэффективности и..