Появилась самая востребованная новая функция Kensho NERD : распознавание и устранение неоднозначности людей в финансовых документах. Новые возможности, новый анализ До сих пор Kensho NERD в основном фокусировался на поиске компаний и других организаций в заданном тексте. Хотя это невероятно полезно для поиска и анализа, следующим естественным шагом будет поиск других типов сущностей, таких как люди. Финансовые документы, такие как отчеты Комиссии по ценным бумагам и биржам США и..

Задача привязки Entity к данным Twitter Данные Twitter, как известно подавляющему большинству людей, работающих с данными, представляют собой очень ценный тип данных. Из-за объема (миллиарды твитов каждый год) и разнообразия тем, которые адресуются, эта платформа является мощным источником данных. Но с мощными данными часто наступают трудные времена. На самом деле, я и многие мои коллеги, работающие с данными, считаем данные Twitter одними из самых сложных для работы. "Но почему ?"..

Все, что вам нужно для разрешения сущностей Что такое разрешение сущности? Разрешение сущностей (ER) — это задача выявления связей между записями, которые представляют один и тот же объект реального мира, но не имеют связи между ними. Из-за квадратичной временной сложности ER обычно выполняется в два этапа: сначала блокировка ограничивает вычислительные затраты похожими описаниями, а затем сопоставление оценивает фактическое сходство между ними. Пример Одним из наиболее..