Публикации по теме environment

Публикации по теме 'environment'

Простая настройка среды глубокого обучения Python

Если вы решили запачкать руки глубоким обучением, вы искали простое и понятное руководство по настройке локальной среды глубокого обучения. Это мы сегодня и сделаем. Обзор Скачайте Анаконду. Установите Анаконду. Установите библиотеки глубокого обучения. Протестируйте настройку. Шаг 1. Загрузите Анаконду Сначала мы загрузим пакет Python Anaconda для вашей ОС. а. Перейдите на сайт Anaconda Cloud здесь . б. Перейдите к разделу «Скачать Anaconda», расположенному в..

ИИ может помочь спасти мир, но он не может спасти мир от вас

Искусственный интеллект (ИИ) может произвести революцию в области возобновляемых источников энергии и помочь в борьбе с изменением климата. Обладая способностью анализировать огромные объемы данных и делать прогнозы, ИИ может помочь оптимизировать производительность возобновляемых источников энергии, таких как солнечная и ветровая энергия, и сократить использование ископаемого топлива. В этой статье мы рассмотрим способы использования ИИ в индустрии возобновляемых источников энергии и..

Искусственный интеллект для окружающей среды

Может ли ИИ помочь в достижении экологической устойчивости? Я считаю, что инновации в области ИИ могут оказать глубокое влияние на бизнес и общество в лучшую сторону, оказать помощь тем, кто пытается решить гуманитарные проблемы, и создать более доступный и устойчивый мир. Искусственный интеллект может оказывать как положительное, так и отрицательное воздействие на окружающую среду. Помимо повышения эффективности производства и снижения затрат на электроэнергию, обучение искусственного..

Как гражданские специалисты по данным помогают спасти планету

Автор Майкл Визард Инициатива Earth Challenge 2020 решает проблемы обучения модели искусственного интеллекта с помощью гражданских специалистов по данным для сбора данных для приложений для окружающей среды и здравоохранения. Небольшая армия гражданских специалистов по данным мобилизуется для сбора данных, чтобы помочь в обучении алгоритмов машинного обучения, которые будут встроены в ряд приложений для окружающей среды и здравоохранения. В рамках инициативы Earth Challenge..

Работа с переменными среды в Python за 2 минуты

Переменные среды — введение Переменные среды относятся к переменным в нашей системе, которые описывают среду. Некоторые распространенные способы использования переменных среды: различать среды приложений, например. разработчик, контроль качества, продукт интеграция с различными URL-адресами в зависимости от среды приложения Почему мы должны заботиться? Почему мы не можем просто использовать обычные переменные Python? Когда вы начинаете работать над приложениями уровня..

Машинное вымирание

До президентства Трампа общественный интерес к искусственному интеллекту стал косвенным. Изображение робототехники и автоматизации в СМИ вызвало интерес и финансирование в 1980-х годах, но техническая смекалка населения в целом резко снизилась после появления смартфонов, мобильных игр и социальных сетей. Хищнические бизнес-модели, связанные с нашими цифровыми инструментами, начали притуплять наше понимание их, создавая потребителей из их клиентов. Машина, такая, какая она есть, не..

Переменные среды Nexet.js

Next.js в основном поддерживает переменные среды, поэтому его можно использовать без установки или настройки отдельной библиотеки. - Загрузить переменные среды с помощью .env.local — NEXT_PUBLICEОтобразить переменные среды в браузере с помощью префикса * Что такое переменные среды и зачем их использовать их? Переменные среды относятся к переменным, которым можно передавать определенные значения (URL-адрес сервера или значения идентификатора других инструментов и т. д.) при..