Публикации по теме 'euclidean-distance'


Евклидово расстояние и как оно связано с машинным обучением в Python
Евклидово расстояние как обобщение теоремы Пифагора на несколько измерений. Теорема Пифагора утверждает, что в двумерной плоскости длину гипотенузы прямоугольного треугольника (сторону, противоположную прямому углу) можно вычислить как квадратный корень из суммы квадратов двух других сторон.
Расширение возможностей машинного обучения с помощью математической магии: изучение основных формул
В увлекательной сфере машинного обучения математические формулы действуют как волшебные заклинания, помогающие разгадать закономерности и разобраться в сложных данных. Эти формулы расширяют возможности алгоритмов, выступая в качестве направляющей силы процесса обучения. Приготовьтесь к погружению в увлекательный мир математических формул, используемых в машинном обучении, где числа уступают место пониманию. Евклидово расстояние Одной из самых важных формул в области машинного обучения..
K означает кластеризацию изображений
Поймите K означает кластеризацию в простых шагах Автор оригинала: Ди Кук Скриншоты взяты с https://vimeo.com/110060516 Алгоритм Случайным образом выберите K кластеров и K центроидов. 2. Для каждой точки вычислите расстояние между центроидами и поместите точку в кластер, чей центроид находится ближе всего. 3. После того, как все точки будут назначены, снова найдите центроиды (сумма x / общее количество K, сумма y / общее количество K) 4. Пересчитайте расстояние между..
Метрики расстояния и сходства и их применение в машинном обучении
Много раз вы будете сталкиваться с ситуацией, когда вам нужно найти сходство между словами, предложениями, документами и т. д. в мире НЛП. В качестве примера предположим, что у вас есть поле поиска на вашем веб-сайте, и вы хотите знать, сколько людей искали «искусственный интеллект». Теперь может быть вероятность того, что пользователь будет искать «ИИ» или пользователь сделает опечатку, но вам все равно нужно учитывать опечатки, чтобы узнать, сколько людей искали это ключевое слово...
Понимание евклидова расстояния
Есть много метрик, но сегодня давайте поговорим об одной из наиболее часто используемых, а именно о евклидовом расстоянии. Что мы узнаем в этой статье; основное определение и расчет. Евклидово расстояние — это мера линейного расстояния между двумя точками в евклидовом пространстве. как вы можете видеть, чтобы добраться из точки А в точку С, нужно пройти бесконечный путь, и мы узнаем, что это кратчайший путь. Расчет Одномерное пространство В одномерном пространстве очень..
Метрики расстояния: концепции и использование в моделях машинного обучения
Когда я начал свое путешествие по машинному обучению, я знал только о простой формуле расстояния между точкой A и точкой B в 2D-плоскости. Но как только я начал узнавать больше, я понял, что это называется евклидовым расстоянием. Но, к моему удивлению, было много типов метрик расстояния, и не только этот. Поэтому я начал изучать их все. Вот все показатели расстояния, которые я изучил за время своего путешествия по машинному обучению. Расчетные расстояния Евклидово расстояние:..
Измерьте расстояние между точками данных в машинном обучении
В некоторых алгоритмах машинного обучения мы должны измерять расстояние между точками данных. Например, в алгоритмах контролируемого машинного обучения, таких как K-ближайших соседей , мы должны выбрать ближайшие точки данных, используя любую метрику расстояния. А в алгоритмах неконтролируемого машинного обучения, таких как кластеризация K-средних , иерархическая кластеризация , мы должны использовать любой тип метрики расстояния, чтобы определить сходства и различия между точками..