Публикации по теме exploratory-data-analysis

Публикации по теме 'exploratory-data-analysis'

Раскрытие скрытой информации о ваших данных: руководство по исследовательскому анализу данных в Python

Исследовательский анализ данных (EDA) — важный шаг в любом проекте машинного обучения. Он включает анализ и обобщение данных, чтобы понять их характеристики и отношения. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые ключевые шаги и методы проведения исследовательского анализа данных.

Четыре типичных ловушки, которых следует избегать при исследовательском анализе данных

Рассказывая действенные истории с данными Введение В этой статье я расскажу о четырех распространенных ошибках при исследовании данных и о том, как их избежать. Исследовательский анализ данных (EDA) — это обнаружение тенденций и закономерностей в данных с использованием графических представлений и сводной статистики. Популярные графики для EDA включают диаграммы рассеяния , гистограммы , гистограммы , круговые диаграммы и тепловые карты . Кроме того, сводная статистика,..

Выполнение анализа данных и линейной регрессии с использованием набора данных Maratona BTC DH

EDA и ML с использованием данных соревнований Мотивация Еще в августе 2020 года IBM запустила мероприятие Maratona Behind The Code для Латинской Америки, в рамках которого участники должны были решать бизнес-задачи с помощью сервисов IBM, создавать прогностические модели и т.д. школа запрашивает модель машинного обучения, которая может предсказать, сколько времени потребуется их ученикам, чтобы найти работу после того, как они закончат один из своих курсов. Мне удалось занять 48..

Центральная предельная теорема (CLT) — На примере футболки

Я генеральный директор многомиллиардной компании (в моем самом смелом воображении;), которая собирается отпраздновать платиновый юбилей разнообразными мероприятиями в нескольких городах. В рамках мероприятий моя компания будет раздавать сладости, прохладительные напитки, а также футболки для сотрудников, которые будут одеты и придут по этому случаю. В моей компании 2 лакха сотрудников, и ожидается, что приедет около 1 лакха (исходя из предыдущих данных о праздновании Золотого юбилея)..

EDA просто как 1, 2, 3

В мире науки о данных и машинного обучения «EDA» означает «исследовательский анализ данных». Это относится к начальному анализу данных или первому шагу процесса обработки данных, несколько туманному начинанию, которое я видел множеством способов. Как человеку, который плохо знаком с рабочим процессом науки о данных, может быть довольно сложно узнать, что именно он должен делать во время EDA. В сегодняшней атмосфере вездесущих данных процесс EDA кажется более важным и запутанным, чем..

EDA в наборе данных Titanic

Вы часто будете слышать, что ваша способность понимать данные, ваш опыт в извлечении скрытых шаблонов и ваше умение предоставлять ценную информацию помогут вам выделиться как профессионалу в области данных. Исследовательский анализ данных, EDA обычно использует одномерный и многомерный неграфический анализ данных, а также одномерный и многомерный графический анализ данных. Исследователи данных используют EDA для анализа и исследования наборов данных, чтобы обобщить основные характеристики,..

Исследовательский анализ данных (EDA) по набору данных рака молочной железы

Краткое руководство перед тем, как приступить к проекту анализа данных. «Цель состоит в том, чтобы превратить данные в информацию, а информацию - в понимание». - Карли Фиорина Слово «наука о данных» очень популярно в этом поколении из-за огромного количества данных, генерируемых на регулярной основе. Правильное использование этих данных доказано во многих отношениях выгодным для организаций. Но необработанные данные бесполезны, если только они не используются. вы извлекаете из..