Публикации по теме 'fake-news'


Использование USE (универсальный кодировщик предложений) для обнаружения фейковых новостей
С момента появления Универсального кодировщика предложений (USE) он стал наиболее загружаемыми предварительно обученными текстовыми модулями в Tensorflow Hub . Семейство универсальных кодировщиков предложений включает: Универсальный кодировщик предложений Универсальный кодировщик предложений большой Универсальный кодировщик предложений lite Универсальный многоязычный кодировщик предложений Универсальный кодировщик предложений многоязычный большой Универсальный..
Рецензия на книгу: «Двухвалентная логика» Клиффа Хейса.
Это ясное и полезное объяснение темы со многими практическими приложениями. Итак, у меня появилась замечательная идея для приложения, которое использовало бы бивалентную логику для оценки и пометки фальшивых новостей, и это был мой подход: Хотя бивалентная логика или логика «отсутствующей середины» была изобретена Аристотелем (384–322 до н. э.) в Органоне (см. квадрат оппозиций) и может рассматриваться как основа для микрочипа, где электрический импульс может следовать по цепи по..
Прогнозирование фейковых новостей Covid с помощью алгоритмов классификации на Python
Covid-19 повлиял на каждого из нас по-разному. Вот уже два года мы живем в этой новой реальности. Теперь мы обращаем внимание на то, как все, что мы сделали как общество, повлияло на развитие этого результата. Постоянно новостные статьи и сообщения о пандемии распространялись по всему Интернету. С началом пандемии Covid-19 стало заметно, что значительная часть этих новостей является фейком. Это создает необходимость обеспечения достоверности таких статей и сообщений, чтобы читатели не..
Рост дезинформации с помощью искусственного интеллекта
О чем это? С развитием искусственного интеллекта (ИИ) они становятся еще более опасными. Дезинформация с помощью ИИ станет одним из лучших инструментов, доступных любому человеку или стране с нужными возможностями. Хотя ИИ можно вооружить и использовать для атаки, он также играет ключевую роль в борьбе с такой тактикой. Погрузитесь глубже, чтобы узнать больше → Прежде чем мы продолжим, важно определить понятия «дезинформация» и «дезинформация», которые часто можно спутать друг..
Обнаружение фейковых новостей с использованием традиционных методов ML и современных методов DL
Интернет и социальные сети сделали доступ к новостной информации намного проще и удобнее. Часто пользователи Интернета могут следить за интересующими их событиями в режиме онлайн, а распространение мобильных устройств делает этот процесс еще проще. Но большие возможности сопряжены с большими трудностями. СМИ имеют огромное влияние на общество, и, как это часто бывает, есть кто-то, кто хочет этим воспользоваться. Иногда для достижения каких-то целей СМИ могут манипулировать..
Анализ производительности и сравнительная оценка моделей машинного обучения для обнаружения фейковых новостей
Написано: Билал Али Шах Убайд Ур Рехман Введение: Понятие фейковых новостей, согласно определению Института изучения журналистики Рейтер, включает в себя ложную информацию, сознательно распространяемую с конкретными стратегическими намерениями — политическими или коммерческими [ 1 ]. В нашу цифровую эпоху эта проблема обострилась, поскольку распространять ложь и уклоняться от ответственности, часто используя щит анонимности, становится все проще. В известном инциденте..
Улучшение обнаружения фейковых новостей: путешествие по классификации текста
В современную эпоху быстрого обмена информацией и онлайн-общения распространение фейковых новостей стало серьезной проблемой. Способность точно отличать настоящие новостные статьи от фейковых имеет решающее значение для поддержания хорошо информированного общества. В этом блоге мы рассмотрим, как мы решили эту проблему, используя методы машинного обучения, уделяя особое внимание предварительной обработке, выбору модели и их влиянию на производительность классификации. Набор данных Мы..