Оглавление: "Введение" Виды ошибок Методики анализа ошибок — Матрица ошибок — Визуализации — Анализ важности функций — Перекрестная проверка — Ошибка Разложение» Введение Чтобы измерить точность моделей машинного обучения и повысить их производительность, используется анализ ошибок (EA) для выявления, диагностики и исправления ошибок. Анализируя ошибки, вы можете получить ценную информацию об ограничениях вашей модели, понять закономерности и обнаружить причины..