… и «надежный» кодировщик меток scikit-learn 1. Введение Алгоритмы/модели машинного обучения работают, используя в качестве входных числовых значений функции, здесь мы можем рассмотреть некоторые примеры реальных приложений, такие как возраст, доход, количество дней с момента последней транзакции и многие другие. Зачем нам нужно кодирование категориальных значений? Логистическая регрессия и нейронные сети — это простые или сложные вложенные числовые функции , случайные леса и GBM..