Выбор характеристик действительно ли это важно? Выбор / извлечение функций - одна из самых важных концепций в машинном обучении, которая представляет собой процесс выбора подмножества соответствующих функций / атрибутов (например, столбца в табличных данных), которые наиболее актуальны для моделирования и бизнес-цели проблемы и игнорирование нерелевантных функций из набора данных. Да, выбор функций действительно важен. Нерелевантные или частично релевантные функции могут..