Классификация относится к контролируемому обучению. Он определяет класс, к которому принадлежат элементы данных, и лучше всего используется, когда выходные данные имеют конечные и дискретные значения. В этой статье я собираюсь сравнить некоторые популярные модели классификации, такие как CART, Perceptron, Logistic Regression, Neural Networks и Random Forest. Набор данных Для простоты я использовал небольшой набор данных о фертильности, который содержит более 100 экземпляров и 9..