Публикации по теме 'fillna'
Очистка данных в машинном обучении
Все, что вам нужно знать об очистке данных
data.isnull().sum()
dropna(axis=1)
drop(features_list)
data.select_dtypes(exclude=[features_list])
Используйте цикл for с условием if data.isnull().any() для очистки как тестовых, так и обучающих данных.
Импутер
from sklearn.impute import SimpleImputer
my_imputer = SimpleImputer()
filled_data = my_imputer.fit_transform(data) //on train data
filled_data = my_imputer.transform(data) //on test data
Расширение для импутера: работа с..
Вопросы по теме 'fillna'
панды обновляют определенную строку со значениями nan
Я просматривал, но я не могу найти ответ на мой конкретный вопрос.
У меня есть Dataframe с сотнями столбцов и сотнями строк. Я хочу изменить встречающиеся значения NaN только для первой строки и заменить их пустой строкой. На это был дан ответ...
2737 просмотров
schedule
09.05.2023
Заполнение нулевых значений средним значением
Мне дан набор данных со многими значениями NaN, и я хотел заполнить нулевое значение средним значением каждого столбца. Итак, я попробовал следующий код:
def fill_mean():
m = [df.columns.get_loc(c) for c in df.columns if c in missing]...
794 просмотров
schedule
06.09.2022
Кадр данных Pandas вперед заполняется распадом
Я использую Python 3.5 и Pandas v 0.19.2. У меня есть кадр данных, как показано ниже. Прямое заполнение пропущенных значений выполняется прямолинейно.
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'A': np.array([10, np.nan, np.nan, -3, np.nan, 4,...
993 просмотров
schedule
21.09.2022
Pandas: заполнять значения NaN строка за строкой по идентификатору группы
Я пытаюсь заполнить значения NaN строка за строкой в соответствии с идентификатором группы.
Я пробовал использовать fillNA, используя параметры прямого и обратного заполнения, но функция fillNA не заполняет фрейм данных строка за строкой. Кроме...
94 просмотров
schedule
09.05.2022
Fillna с обращенным вперед и назад условием в пандах
Я работаю с фреймом данных, в котором есть столбец с несколькими NaN, который я хочу заполнить в соответствии со следующим условием: если идти вперед и назад до 3 строк, есть 2 равных значения, затем заполните NaN этим значением.
Поскольку это...
730 просмотров
schedule
28.10.2022
Как использовать функцию fillna со столбцом с периодом в pyspark
Я попытался запустить fillna, чтобы вставить nan в столбец со специальным символом.
df = spark.createDataFrame(
[(None, None), ('U1', None), ('U3', 1.0)],
['USER_ID', 'a.b']
)
Я попытался
df = df.fillna({"`a.b`":...
719 просмотров
schedule
09.11.2022
Python – заполнить NULL предыдущим значением записи в столбце
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['NewJersy',0,'2020-08-29'],
['NewJersy',12,'2020-08-30'],
['NewJersy',12,'2020-08-31'],
['NewJersy',None,'2020-09-01'],...
73 просмотров
schedule
26.06.2023
Pandas .fillna() не работает с .sample()
У меня есть набор данных со столбцом state , уникальные значения которого состоят из ['released', 'isolated', 'deceased', nan] . Я попытался ввести недостающие данные, используя случайную выборку, например:
for column in ['sex','state','city']:...
47 просмотров
schedule
07.02.2023
Заполнить столбцы значений nan предыдущим значением, умноженным на константу
У меня есть df с некоторыми столбцами, заканчивающимися несколькими значениями nan. Я хотел бы использовать fillna(method='ffill') или что-то подобное, чтобы умножить каждое значение nan col на предыдущее значение * некоторую константу из другого df....
43 просмотров
schedule
24.10.2022
заполнить пропущенные значения на основе последнего значения
Я хочу заполнить пропущенные значения на основе последнего значения каждого идентификатора
например, я хочу эту базу данных
id value
1 a
1 nan
1 nan
1 b
2 c
2 nan
2 nan
2 d
to be
id value
1 a
1...
16 просмотров
schedule
23.04.2023
