Публикации по теме finance-and-banking

Публикации по теме 'finance-and-banking'

Количественная оценка риска и доходности акций на ASX — пример использования

Этот клиент получил существенное конкурентное преимущество, оснастив свой бизнес беспрецедентной интеллектуальной и прогнозирующей силой AI & Analytics Engine для прогнозирования цен на акции для каждого инструмента ASX на год вперед. Обзор Клиент поручил PI.EXCHANGE создать прогностическую модель в AI & Analytics Engine, которую они могли бы использовать для количественной оценки рисков, присутствующих в данном портфеле акций, и, в конечном итоге, использовать эти новые идеи, чтобы..

Машинное обучение в банковском деле и финансах

Машинное обучение с его инновационными вариантами использования управляет отраслями, главным образом в банковском деле и финансах, где необходимо тщательно изучать факторы денежного риска. В связи со спросом на высококачественный финансовый инжиниринг, финансовый анализ и прогнозирование возрастает потребность в быстрой обработке для удовлетворения требований уровня обслуживания клиентов. Таким образом, многие финансовые учреждения преобразуют бесконечный поток данных в великолепные..

Важность обучения банковскому делу

Банковское и денежно-кредитное администрирование — это огромная и серьезная отрасль. Обычно это близко к высшей точке организации самой востребованной области для работы. Для знающего человека поиск профессии в банковской и денежной сфере может быть как продуктивным в денежном отношении, так и удовлетворяющим желание. Как показывают исследования, эта отрасль представляет более 25% мировой экономики. Впоследствии информация, полученная на профессиональных финансовых курсах, имеет..

Машинное обучение в банковском деле, финансах и страховании: расширение возможностей финансовых услуг с помощью…

Введение: В постоянно меняющемся ландшафте банковского дела, финансов и страхования наука о данных и машинное обучение (МО) стали незаменимыми инструментами, коренным образом изменив способ предложения и управления финансовыми услугами. Цель этого блога — рассказать о захватывающих примерах использования машинного обучения в этих отраслях, ориентируясь на энтузиастов науки о данных и профессионалов, стремящихся изучить преобразующую силу машинного обучения в этой динамичной области...

Методы машинного обучения для двоичной классификации: решение о банковском кредите

В этом проекте используются и сравниваются несколько методов машинного обучения для бинарной классификации, то есть классификации того, попадает ли наблюдение в определенную категорию. В этом случае у банка был набор данных о клиентах с кредитной историей, и он хотел бы, чтобы команда аналитиков построила модель для прогнозирования лиц, которые столкнутся с финансовыми трудностями, определяемыми как просроченные платежи на 90 дней в течение следующих двух лет. . Цель состоит в том, чтобы..

Человеческий фактор и искусственный интеллект в финансовых услугах

Телехирург. Мусорный конструктор. Поставщик туров с дополненной реальностью. Придумывание новых названий профессий, которых в настоящее время не существует, может быть забавным упражнением в расширении границ вашего воображения. Однако задача становится менее радостной, если понять, что, как следствие, такое же количество рабочих мест, существующих в настоящее время, будет сделано избыточным из-за автоматизации и алгоритмов. Бесконечное колесо технологий работает подобно волне —..

5 альтернативных вариантов использования данных для финансовых услуг

Введение Об альтернативных данных написано множество статей, и последнее, что я хочу здесь сделать, - это раздражать вас еще одной общей статьей на эту тему. Бьюсь об заклад, большинство из вас знает, что такое альтернативные данные, почему в ближайшие годы может иметь решающее значение создание альфа-версии и какие проблемы это влечет за собой. Вместо этого я действительно хочу достичь с помощью этой статьи, так это предложить читателю исчерпывающее представление о наиболее..