Машинное обучение (МО) оказало революционное влияние во многих отраслях, кардинально изменив ландшафт банковского дела, финансовых услуг и здравоохранения. Благодаря способности обрабатывать большие объемы данных и генерировать прогнозы машинное обучение постепенно становится все более ценным. В этом блоге будут рассмотрены некоторые из наиболее значимых тенденций машинного обучения , которые в настоящее время формируют индустрию банковских и финансовых услуг, включая управление оттоком..

Изучите различные подходы к обнаружению аномалий, основанные на машинном обучении Эта статья была обновлена ​​23 декабря 2020 г. В этой статье вы познакомитесь с парой подходов к обнаружению аномалий на основе машинного обучения, а затем во второй части покажете, как применить один из этих подходов для решения конкретного варианта использования для обнаружения аномалий (обнаружение кредитного мошенничества). При анализе реальных наборов данных общая потребность состоит в том,..

Машинное обучение в финансах: настоящее и будущее приложений ИИ Гостевой блог Dan Faggella , основателя TechEmergence Машинное обучение имело плодотворные применения в финансах задолго до появления мобильных банковских приложений, опытных чат-ботов или поисковых систем. Учитывая большие объемы, точные исторические записи и количественный характер финансового мира, немногие отрасли лучше подходят для искусственного интеллекта. Случаев использования машинного обучения в финансах..