Публикации по теме 'financial-markets'


За кулисами тестирования
Автор BAM.money В нашей предыдущей статье Цифровые данные: золотой рудник или мусорная свалка мы рассказали о потенциале цифровых данных для трейдеров. Но как трейдеры могут использовать эту информацию? С точки зрения сигнала и учитывая все ловушки, трейдеры должны сосредоточиться на прогнозе текущей погоды вместо обычных моделей прогнозирования. Благодаря прогнозу текущей погоды трейдеры могут получить : Прямые измерения, которые всегда верны, поскольку они не основаны на..
Приложения машинного обучения в финансах
Как человек, работающий в сфере финансовых услуг (в частности, в сфере инвестиционно-банковских услуг и трейдинга), я не перестаю удивляться количеству данных, доступных нам и нашим коллегам. Ценность, заложенная в этих данных, подобна золотой жиле, ожидающей, пока какой-нибудь страстный спекулянт раскопает ее богатства. Тем не менее, я не могу не думать о том, что нам, как отрасли, еще только предстоит поцарапать поверхность того, что скрывается за этими метафорическими грудами данных...
Влияние общедоступных новостей и передачи информации на финансовые рынки
💡Что такое анализ настроений? Очень распространенный инструмент классификации текста, он относится к контекстуальному анализу текста, который направлен на выявление и извлечение субъективной информации из текстовых данных. Вручную просматривать такие огромные данные действительно сложно. С помощью сложных методов машинного обучения можно уловить эмоции, заложенные в новостных статьях. Было проведено несколько исследований, в том числе гипотеза эффективного рынка Фамы в 1970 году, а..
Проблемы финансового рынка и распределение активов с поддержкой ОД
Примечание редактора. Питер Швенднер, доктор философии, будет спикером ODSC Europe в июне этого года. Обязательно ознакомьтесь с его докладом «Приложения машинного обучения в распределении активов и управлении портфелем » здесь! 2022 год ознаменовался двумя важными поворотными моментами для технологий: первый — это немедленная публичная видимость генеративного ИИ благодаря ChatGPT. Второй — рост процентных ставок после нескольких десятилетий их падения, что привело к остановке..
Как ИИ может изменить финансовую индустрию
Внедрение ИИ для расширенных финансовых услуг ИИ изменил правила игры для многих корпораций по всему миру. Более глубокое понимание, более высокая скорость прогнозирования и навыки решения проблем сделали его одной из самых необходимых, революционных и авторитетных технологий. и к 2024 году ожидается, что он будет расти в среднем на тридцать процентов в год. Китай лидирует по показателям среднегодового темпа роста в сорок процентов. ИИ обязательно окажет огромное влияние на жизнь..
Пять уроков по инвестиционным стратегиям на основе машинного обучения
Некоторые утверждают, что финансовые рынки — плохой выбор для применения машинного обучения (ML). Эти статьи были сосредоточены на предсказании доходности рынка или акций и ссылались на гауссовские свойства этих доходностей или «зашумленность» таких данных в качестве причины своих выводов. Часто их пишут специалисты по обработке и анализу данных, которые, несомненно, хорошо разбираются в своем ремесле, но им не хватает знаний в предметной области проблемы, которую они пытаются решить;..
Нейронные сети для трейдеров
Искусственные нейронные сети (ИНС) — это вычислительные системы, вдохновленные биологическими нейронными сетями, составляющими мозг животных. Искусственная нейронная сеть позволяет моделировать нелинейную функцию с некоторыми входными и выходными данными. Нейронная сеть имеет: · Входной слой , которому передаются входные параметры, связанные с состоянием каждого нейрона входного слоя. Например, для финансового аналитика это могут быть различные индикаторы — макроэкономические,..