Пользовательские модели Firebase ML Kit для разработчиков iOS - Часть 1: Понимание TensorFlow Lite Прежде всего, я хочу сказать, что я не эксперт в области ИИ. Я ничего не знаю о машинном обучении! Но как мобильный разработчик, ваша организация будет использовать машинное обучение в своих мобильных приложениях в будущем. Я оказался в этой ситуации, и это подводит меня сюда, чтобы поделиться тем, что я узнал до сих пор. У Firebase есть продукт под названием ML Kit , который может..

В этом коротком руководстве вы узнаете, как получить количество лиц из растрового изображения с помощью FirebaseVision и Kotlin. FirebaseVisionFaceDetector поддерживает обнаружение лиц как на устройстве, так и в облаке. Если вы хотите узнать, как получить количество лиц в iOS, Следите за этим Счетчик лиц iOS [CIDetector | Swift] В этом коротком руководстве вы узнаете, как получить количество лиц из UIImage с помощью CIDetector и Swift…..

Пользовательские модели Firebase ML Kit для разработчиков iOS. Часть 2. Реализация крестиков-ноликов В Части 1 мы создаем модель для добавления 3 чисел с плавающей запятой, чтобы понять, как модель TensorFlow Lite работает с набором Firebase ML. Эта модель никогда не будет использоваться в реальном приложении, поэтому давайте рассмотрим более реалистичный пример. Допустим, вы создаете приложение для игры в крестики-нолики (также известное как крестики-нолики или OXO), и ваше..