В этом мини-проекте я собираюсь построить свёрточную нейронную сеть для распознавания цветов. Исходный набор данных содержит 4242 изображения цветов. Картинки разделены на пять классов: ромашки, тюльпаны, розы, подсолнухи и одуванчики. Разделить набор данных В этом проекте я создаю новый набор данных, содержащий три подмножества: обучающий набор с 200 образцами каждого класса, проверочный набор со 100 образцами каждого класса и, наконец, тестовый набор со 100 образцами каждого..