«Вторая Зима ИИ на подходе!» «Готовы ли вы к захвату машинного обучения!?» Это были два верхних заголовка в разделе искусственного интеллекта (ИИ) моей новостной ленты несколько недель назад. Существует безумное количество оптимизма в отношении ИИ, в сочетании с почти равным количеством гибели и уныния. Неудивительно, что технологическая индустрия изо всех сил пытается смириться с тем, как должно выглядеть будущее, но если вы хотите увидеть, как будет выглядеть прогресс с течением..

Использование Google Earth Engine для количественной оценки резких изменений в лесах Если вы хотите узнать, как обнаруживать изменения в лесах с помощью спутниковых снимков, в Интернете можно найти множество примеров. Моя цель здесь не в том, чтобы предоставить еще один учебник. В последнее время я глубоко погрузился в техническую работу, связанную с обнаружением изменений в лесах, в частности, с Google Earth Engine (GEE), и подумал, что было бы полезно поделиться тем, что я узнал...

1. Введение Эта статья также была опубликована CollectiveCrunch в качестве официального документа. Эффективное управление данными предлагает лесной отрасли значительные возможности для извлечения выгоды из данных. Эти возможности резко увеличились в последние годы с развитием Интернета вещей (IoT). В основном это связано с тем, что по мере распространения датчиков появляются новые источники данных. Однако в настоящее время недостаточные или неполные методы сбора и управления данными..