Публикации по теме foundation-models

Публикации по теме 'foundation-models'

Базовые модели в ИИ: новая тенденция и будущее

Базовые модели в ИИ — это алгоритмы, которые обучаются и разрабатываются с использованием более широких наборов данных для выполнения различных функций. Более того, искусственный интеллект претерпевает огромное количество эволюций. Кроме того, базовые модели строятся на традиционных алгоритмах глубокого обучения и трансфертного обучения. Таким образом, базовые модели в ИИ порождают новые возможности для эффективного выполнения задач. Исследование Стэнфордского института..

Модели ChatGPT, LLM и Foundation — более пристальный взгляд на ажиотаж и последствия для стартапов

Мы все видели повальное увлечение генеративным ИИ, например. ChatGPT, DALL-E и Stable Diffusion. Ходят слухи, что GPT-4 еще более умопомрачительный. Есть много открытых вопросов об этих моделях, их точности и даже законности с точки зрения ИС. А с точки зрения стартапов и инвесторов существуют серьезные опасения по поводу того, можно ли построить защищенный бизнес на основе любого из этих типов базовых моделей платформ. Но циклы хайпа приходят и уходят. Многие об этом не знают, но у нас..

Безопасность — это все, что вам нужно

Эта статья изначально была размещена здесь . Платформа для разработчиков Lakera позволяет командам машинного обучения создавать отказоустойчивые модели компьютерного зрения. TL; DR Быстрое развитие базовых моделей приводит к кардинальным изменениям в способах разработки технологий машинного обучения (МО). Они обещают разблокировать великие технологические преобразования грядущих десятилетий, но они также представляют собой единые точки отказа, обученные на наборах данных..

SYSU и UBTECH предлагают большое обучение для обоснования, анализа и улучшения базовых моделей

Недавняя разработка крупных базовых моделей, таких как BERT, GPT-3 MAE и т. д., привела к изменению парадигмы ИИ. Такие модели извлекают выгоду из предварительного обучения на больших данных в масштабе и продемонстрировали революционную производительность и отличные возможности передачи для различных последующих задач. Отсутствие единой теоретической базы…

Воспользуйтесь преимуществами предварительно обученных базовых моделей с открытым исходным кодом

Одной из важных причин более широкого использования ИИ в Интернете является доступность базовых моделей с открытым исходным кодом. Искусственный интеллект (ИИ) все чаще лежит в основе онлайн-инструментов и приложений. Например, ожидается, что мировой рынок чат-ботов достигнет 1 миллиарда долларов к 2024 году , потому что они могут сэкономить время и деньги компаний. По данным Juniper Research, потребители и предприятия сэкономят около 2,5 миллиардов рабочих часов ежегодно в 2023 году..

ИИ и рассвет материнских кораблей

Предельная стоимость аналитики стремится к нулю Представляем материнские корабли Началась новая эра ИИ. Тот, в котором алгоритмы машинного обучения превращаются из узкопрофильных специалистов в мастеров на все руки. Начало метаморфозы модели машинного обучения в платформу искусственного интеллекта. В то время как модные словечки об ИИ остались прежними, многое изменилось под капотом. Мы рассмотрим, что изменилось, и потенциальные последствия. Материнские корабли или базовые..

Наши основные выводы из Life vs. ImageNet: уроки переноса компьютерного зрения в реальный мир.

Эта статья была первоначально размещена на нашем сайте компании . Платформа для разработчиков Lakera позволяет командам машинного обучения создавать отказоустойчивые модели компьютерного зрения. На прошлой неделе компания Lakera провела свой первый веб-семинар Life vs ImageNet . У нас состоялись увлекательные дискуссии об основных проблемах создания машинного обучения (МО) для реальных приложений. Мы рассмотрели реальное машинное обучение с разных точек зрения, начиная с того, как..