Публикации по теме fuzzy-logic

Публикации по теме 'fuzzy-logic'

Нужна ли нам нечеткая логика в наших базах данных?

Я читал в книге Барта Коско A OR not A 1?s=books&ie=UTF8&qid=1439647024&sr=1-1&keywords=Fuzzy+Thinking%3A+The+New+Science+of+Fuzzy+Logic">Нечеткое мышление , где он упомянул, что в большей части нашей науки, математики, логики и культуры мы предположили, что мир черных и белых не меняется. Другими словами, все либо истинно, либо ложно. Даже наши компьютеры основаны на этой концепции черного и белого, особенно когда мы замечаем, что она основана на двоичных строках 0 (черный) и 1..

что означает step_ahead?

Инструменты для создания нечеткого метода Такаги Сугено с помощью Python

La vie est drole~, быть ангелом весело, пока ты не упадешь в бездну и твои крылья не станут черными и колючими - ZekkelAR ВВЕДЕНИЕ НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА Нечеткая логика — это форма многозначной логики , в которой истинное значение переменных может быть любым действительным числом от 0 до 1. Он используется для обработки концепции частичной истинности. , где значение истинности может варьироваться от полностью истинного до полностью ложного. Напротив, в булевой логике..

Я прав? Неправильный? Подходы ИИ

В то время как быть правым или неправильным, ноль или единица (булев подход) не может помочь нам найти ответ на многие вопросы, существует множество других теорий, которые могут нам помочь. Один из них — вероятностный подход, другой — вероятностный подход, который также используется в нечетких системах. Давайте посмотрим, что это такое и как мы их используем. Логический подход Логический подход используется во многих системах и может отлично работать в определенных ситуациях. В..

Машинное обучение с нечеткой логикой

Как извлечь правила управления из данных с помощью нечеткой логики Введение В основе нечеткой логики лежит идея о том, что истина может быть сформулирована как континуум; иными словами, событие является не категорически истинным или ложным, а частично истинным или частично ложным [1]. В нечеткой логике значения системных переменных могут быть выражены в лингвистических терминах, таких как «высокий», «низкий» и «средний», которые обозначают области интереса в наборе данных. Эти..

Что такое искусственный интеллект, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и нечеткая логика?

Сегодня интеллектуальный анализ данных и искусственный интеллект - широко используемые науки. Сегодня наш мир разрушен без них, от компьютерных игр до поисковых систем и от социальных сетей до интернет-магазинов. Нечеткая логика уже давно является эффективным инструментом. Современная наука требует нечеткой логики, потому что ее можно использовать для повышения точности вычислений. Ниже приводится общее определение всех трех. Концепция извлечения новой информации из существующей..

Почему технологические фирмы игнорируют половину ИИ?

Я только что закончил сегодня читать лекцию об ИИ в университете на крайнем западе Англии и разговаривал о ее приеме с коллегой, когда проходивший мимо академик, который, как и многие другие, был немного странным, не Не был на лекции — остановил нас и вмешался. «Меня действительно раздражает, когда люди говорят об ИИ, имея в виду машинное обучение», — сказал он. После нескольких минут выяснения, у кого самые большие Cojones , стало ясно, что он действительно не знал, что существует..