На сегодняшнем нестабильном фондовом рынке инвесторы постоянно ищут возможности максимизировать свою прибыль. Анализ настроения акций может дать ценную информацию о рыночных тенденциях и помочь определить потенциальных победителей и проигравших. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как использовать Polygon API, модели машинного обучения (ML) и анализ настроений для определения наиболее прибыльных и наиболее проигрышных акций. Шаг 1. Получение исторических данных об акциях. Первым..