Публикации по теме game-of-thrones

Публикации по теме 'game-of-thrones'

Анализ настроений в твитах во время финального сезона «Игры престолов» HBO

Код находится на GitHub , а набор данных доступен на Kaggle . Введение Игра престолов от HBO, пожалуй, один из самых популярных и лучших сериалов всех времен. У него появилось огромное количество поклонников по всему миру из-за драмы и многочисленных сюжетных линий, которые разыгрывались в течение 8 сезонов. Тем не менее, общее отношение к сериалу, казалось, со временем менялось: люди были взволнованы и полны энтузиазма в течение первых двух сезонов, но к концу его показа люди..

Путешествие по Вестеросу с помощью SWR и Next.js: A Game of Thrones API Odyssey

В мире веб-разработки ваш выбор инструментов и то, как вы ими владеете, может либо привести вас к победе, либо оставить вас в глуши. Сегодня мы отправляемся в увлекательное путешествие, изучая интеграцию useSWR в проект Next.js. И что может быть лучше, чтобы сделать этот квест захватывающим, чем пересечь бескрайние просторы Вестероса с помощью API льда и пламени , API, основанного на вселенной Game of Thrones. Соберите свое оборудование для кодирования, когда мы отправимся в это..

Разборка XGBoost (Часть 2)

Добро пожаловать во вторую часть разбора XGBoost. В предыдущем посте было кратко объяснено, что такое бустинг, в частности, бустинг градиента, и были рассмотрены общие математические шаги, связанные с оптимизацией функции потерь, используемой в XGBoost. Если вам нужно собрать много математики, не волнуйтесь, мы просто примем эти уравнения и объясним, как эта математика преобразуется в процедуру построения модели. Сядьте поудобнее и читайте вместе! В части 1 мы выяснили, как рассчитать..

Создание сценария Game Of Thrones Episode с использованием LSTM и рекуррентных ячеек в Tensorflow

8-й сезон Игры престолов действительно разочаровал, и казалось, что режиссеры не смогли изучить закономерности из предыдущих сезонов, но не волнуйтесь, LSTM никогда не пропускают шаблон и помогут вам создать лучший сценарий, сценарий, созданный ИИ. Прежде чем погрузиться в код и сценарии модели и ее обучение, мы кратко рассмотрим, какие ячейки LSTM (долгосрочная краткосрочная память) и чем они полезны. Концептуальный LSTM Сеть LSTM - это рекуррентная нейронная сеть, которая имеет..

Расшифровка «Игры престолов» с помощью науки о данных

Численное исследование «Песни льда и пламени» С приближением последнего сезона телесериала «Игра престолов» это хорошая возможность поближе познакомиться с книгами, на которых основан этот сериал. Мы узнаем, как численная обработка книг может помочь нам выявить закономерности, скрытые в «Песне льда и пламени». Как начать объективно оценивать книгу? Разве не все дело в субъективном опыте читателя? В самом деле, существует множество способов, с помощью которых литературные..

Перенос нейронного стиля - персонажи Игры престолов Тьюринга в белых ходоков

В сериале HBO «Игра престолов» персонажи превращаются в зомби, подобных существам, которых называют белыми ходоками. К сожалению, некоторые из наиболее надоедливых персонажей так и не смогли изменить свой «образ жизни». Итак, давайте посмотрим на алгоритм машинного обучения, который может помочь нам создать мир, в котором некоторых из этих действующих лиц ждет совершенно другая судьба ... * Эта статья предназначена для новичков, для всех, кто только начинает свой путь к машинному..

Кто побеждает в «Игре престолов»?

Все с невероятным азартом и любопытством смотрят на исход последней серии (ну не все, но зима уже пришла…). Хороший фанат игры престолов влечет за собой обоснованные предположения и подробные объяснения того, кто должен умереть в следующем эпизоде, важные предсказания, которые студенты технического университета Мюнхена сделали с помощью машинного обучения (см. Их потрясающий веб-сайт ). Я подумал, что пора узнать, что у нас, всех фанатов, на уме. Итак, я провел опрос и собрал около..