Gated Recurrent Units (GRU) — это тип рекуррентной нейронной сети (RNN), предназначенный для обработки последовательных данных с долгосрочными зависимостями. GRU похожи на сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM), но имеют более простую архитектуру, которая обеспечивает более быстрое обучение и более низкие требования к памяти. В этой статье мы объясним, что такое ГРУ, как они работают и как их применять. Что такое закрытые рекуррентные блоки? Gated Recurrent Units (GRU) —..

Вывод: хотя я не нашел много интересного в этом видео, в нем были некоторые важные концепции, такие как Gated Recurrent Unit (GRU). [ 47:28 ] Основная идея заключается в том, что у нас есть два вентиля: z и r. Мы используем эти ворота, чтобы настроить, сколько старой информации мы хотим использовать по сравнению с новой информацией. Например, z может брать 40 % информации из h и 60 % из h~. То же самое с р. Более формально z — это то, насколько сильно нужно обновить мое..