Я пытаюсь использовать функцию rfe из пакета Caret, но не могу заставить ее работать с моделью gbm, используя метрику ROC. Я нашел некоторые идеи там: Выбор функции в каретке rfe + сумма с ROC...

Пакет gbm в R имеет удобную функцию распараллеливания перекрестной проверки путем отправки каждой свертки на свой собственный узел. Я хотел бы построить несколько моделей GBM с перекрестной проверкой, работающие по диапазону гиперпараметров. В...

Я использую функцию gbm в R (пакет gbm), чтобы подходят модели повышения стохастического градиента для мультиклассовой классификации. Я просто пытаюсь получить важность каждого предиктора отдельно для каждого класса, как на этом рисунке из...

Для чего нужен аргумент weights в функции R gbm ? Реализует ли он зависимое от затрат стохастическое повышение градиента?

Можно ли удалить данные из подогнанной модели GBM? Мне известен вариант keep.data . Однако я хотел бы иметь возможность сохранять данные во время обработки, но затем уменьшать их. Кроме того, если я хочу сохранить только одно дерево для будущих...

Я использую H2O 3.10.4.1 Я пытаюсь подогнать модель Бернулли к GBM, используя некоторые начальные прогнозы из какой-то другой модели, и мои вероятности становятся хуже, чем исходные прогнозы. Мне удалось воспроизвести это, используя титанические...

Я запустил модель GBM через код R в H2O и получил ошибку ниже. Тот же код работал нормально пару недель. Хотите знать, является ли это ошибкой со стороны H2O или конфигурацией пользовательской системы?...

Я хотел бы знать, как вычисляется ErrorReduction в функции pretty.gbm.tree: https://github.com/gbm-developers/gbm3/blob/62c8dafd87b16fe1d2079cdd5058169f1f08967b/R/pretty-gbm-tree.r/pretty-gbm-tree.rL32 Этот пост мне очень помог, но не совсем...

У меня есть довольно небольшой набор данных (162 000 наблюдений с 13 атрибутами), который я пытаюсь использовать для моделирования с помощью h2o.GBM. Переменная ответа является категориальной с большим количеством уровней (~ 20 000 уровней). Модель...

Код и результаты ниже. Как это возможно? МСЭ идентичны, но имеют совершенно разные параметры. hyper_params <- list( ntrees = c(5000, 7000, 10000), max_depth = c(15,18,21,24,27), min_rows = c(5,7,10,13,16),...

Я пытаюсь найти точную формулу, используемую в H2O для функции потерь среднего остаточного отклонения для распределения Твиди. Или даже вообще, каково будет среднее остаточное отклонение для распределенной зависимой переменной Твиди? Пока что я...

Я пытаюсь определить, какие взаимодействия в модели GBM имеют значение, используя метод, описанный в https://projecteuclid.org/euclid.aoas/1223908046 . Мой gbm - это классификационная модель с 9 различными классами. Я борюсь с тем, как перевести...

Я новичок в использовании H2O. Я пытаюсь запустить H2OGridSearch с GBM, чтобы получить лучшие гиперпараметры. Я следую инструкциям, приведенным на Репозиторий H2O-AI на Github . Это работало хорошо, когда я пробовал регрессию, но теперь, когда я...

Из модели с градиентным усилением, если вы получаете непрерывный прогноз между 0 и 1, какова разница в значении этого по сравнению с вероятностью, полученной из логистической регрессии? Например, если бы у меня был выходной результат модели LR .6...

Я использую модель GBM и хочу сравнить ее с другими методами машинного обучения. Бегу с 5 складками. Как я знал, они разделят данные на 5 частей и выберут одну из них для тестирования, а другие - для обучения. Как получить 5-кратное увеличение...