Обобщенная линейная модель с распределением Твиди. Привет. сегодня мы рассмотрим необычный регрессор, названный Tweedie Regressor. Склерн называет регрессор Твиди обобщенной линейной моделью с распределением Твиди . Вики, в теории вероятностей и статистике распределения Твиди представляют собой семейство вероятностных распределений, которое включает чисто непрерывное нормальное, гамма- и обратное гауссовское распределения, чисто дискретное масштабированное распределение..

Обобщенные аддитивные модели (GAM) заняли особое место в обширной вселенной статистического моделирования. Многие исследователи и специалисты по данным полагаются на них, потому что они гибкие и простые для понимания. В этом сообщении блога мы рассмотрим GAM, поймем, как они работают, и сравним их с другими методами моделирования. Приготовьтесь к увлекательному путешествию! Не беспокойтесь, если вы не являетесь экспертом по математике — мы позаботимся о том, чтобы все было легко..

Введение Регрессионный анализ — это набор статистических методов, используемых для оценки отношений между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Его можно использовать для оценки силы взаимосвязи между переменными и для моделирования будущих взаимосвязей между ними. Регрессионный анализ включает несколько вариантов, таких как Ordinary Least Square (OLS)/Simple Linear Regression , Multiple Regression , Generalized Linear Regression(GLMs) и..

Все модели ошибочны, но некоторые из них полезны Два основных столпа контролируемого статистического обучения — Регрессия и Классификация . Простая линейная регрессия и логистическая регрессия — вот с чего многие из нас начали свой путь в статистике и науке о данных. До сих пор ведутся давние споры о том, почему логистическая регрессия является моделью классификации, а не моделью регрессии? Здесь мы возвращаемся к логистической регрессии с интуитивной точки зрения наряду со..