Публикации по теме 'generative-ai-use-cases'
Каковы применения генеративного искусственного интеллекта?
Генеративный ИИ быстро стал одной из самых интересных областей машинного обучения. По своей сути он предполагает обучение машин созданию данных, напоминающих реальные примеры, на которых они обучались.
Эта замечательная способность нашла широкое применение во многих секторах, что привело к трансформационным инновациям, которые ранее были невообразимы.
В этой статье мы углубимся в разнообразные и интересные применения генеративного ИИ в различных областях. Генеративные модели проникли в..
Расширьте возможности управления знаниями с помощью организационного режима и ChatGPT с gptel.
Я посвящаю себя отслеживанию каждого исследовательского проекта, каждого списка чтения, повестки дня и каждого набора задач и жизненных целей в виде простого текста, который можно гибко искать, индексировать и архивировать. Для меня способ сделать это — использовать Режим организации .
До сих пор в этом рабочем процессе отсутствовала интеграция с генеративным ИИ, таким как ChatGPT.
gptel для Emacs: канонический пакет?
Я начал время от времени взламывать свой собственный пакет с..
Определение ценных вариантов использования GenAI
Ставить людей на первое место для создания значимой ценности для бизнеса
Генеративный ИИ, также известный как GenAI, представляет собой трансформирующую технологию, которая меняет способ взаимодействия людей с машинами, предоставляя им возможность создавать разнообразный высококачественный контент по запросу. Этот революционный подход к ИИ заключается не только в том, чтобы имитировать реакции человека или автоматизировать рутинные задачи, но и в том, чтобы понимать, предвидеть и..
Databricks: обзор LLM в генеративном ИИ
Основы генеративного ИИ Получите базовые знания о генеративном ИИ, включая большие языковые модели (LLM), с помощью 4 коротких видеороликов и получите… www.databricks.com
Всем привет!
Я прошел курс, предложенный DATABRICKS, по использованию моделей изучения языка в генеративном ИИ. Я искренне благодарен DATABRICKS за то, что они предоставили мне это поучительное образование бесплатно. Я кратко напишу об основных моментах, которые я..
Искрящиеся причуды генеративного ИИ
Как генеративный ИИ стирает границы в Marvel, South Park и даже в вашей химической лаборатории
Алехандра Родригес Боутон
В шумных салонах генеративного ИИ есть коктейль идей, столь восхитительно эксцентричных; они сродни маргаритам, подаваемым в чайных чашках. От химически разбирающегося ChatGPT до искусственного интеллекта, вызывающего в воображении изменяющих форму звезд Marvel, давайте окунемся в мир, где прихоти машинного обучения встречаются с человеческим творчеством...
Тенденции больших языковых моделей
В мире искусственного интеллекта немногие разработки были столь же трансформационными, как эволюция больших языковых моделей (LLM). С момента своего появления до новаторского настоящего LLM были движущей силой прогресса в понимании и генерации естественного языка.
Наша история началась примерно 30 лет назад с ключевой разработки Зеппа Хохрайтера и Юргена Шмидхубера — сети Long Short-Term Memory (LSTM). Этот тип рекуррентной нейронной сети обладал уникальной способностью учиться на..
Успех RAG: руководство по выбору правильных компонентов для вашего решения RAG на AWS
С появлением генеративного ИИ дополненная генерация извлечения (RAG) стала очень популярным подходом к использованию возможностей больших языковых моделей (LLM). Это упрощает весь подход к генеративному ИИ, уменьшая при этом необходимость тонкой настройки или, в конечном итоге, обучения LLM с нуля. Вот некоторые из причин, по которым RAG стал таким популярным:
Вы можете избежать галлюцинаций , когда модель пытается быть творческой и предоставляет ложную информацию, придумывая вещи...
