Публикации по теме genetics

Публикации по теме 'genetics'

Глубокое обучение раскрывает новые тайны наших геномов

Одним из наименее изученных объектов в биологии по-прежнему остается геном человека. Геном человека был полностью секвенирован только в конце 90-х годов, и нам еще многое предстоит понять о внутренней работе ДНК, РНК и рибосомных взаимодействий. Одна из таких проблем связана с РНК-связывающими белками. РНК-связывающие белки играют важную роль в посттранскрипционных модификациях, осуществляемых на транскрипционной РНК (в основном путем стимуляции таких процессов, как сплайсинг РНК и..

Генетика и ML/AI для ускорения производства продуктов питания

Нехватка продовольствия надвигается в то время, когда исследователи используют искусственный интеллект для выведения новых сортов сельскохозяйственных культур для меняющегося климата. В статье, опубликованной PNAS, Тэнксли, почетный профессор Корнельского университета в Итаке, штат Нью-Йорк, сказал, что «мы должны удвоить производительность на акр наших основных культур, если мы собираемся соответствовать мировым потребностям». Proceedings of the National..

Машинное обучение в мире геномики и генетики

Интересное название, верно?! А еще статья! ВСТУПЛЕНИЕ: В мире главный большой сдвиг произошел в направлении секвенирования и синтеза ДНК, -AI, MV & ML- и автоматизации, в которых секвенирование и синтез ДНК завоевали корону! Компания с комбинацией уникальной био-ИС (интеллектуальной собственности), программного обеспечения и необходимой базы данных позволяет быстро создавать продукты и даже расширять партнерские отношения. Компании CompBio — это больше, чем мы можем себе..

Обновление Genome Music Sequencer — модель данных

Краткий обзор того, как Геном отображает концепции от генетики до музыкальной композиции и звукового дизайна. В этой статье я расскажу, как устроена модель данных для Genome Music Sequencer . Я думаю, что это будет относительно быстрое объяснение, которое заложит основу для более глубокого изучения стратегии мутации между двумя последовательностями (в следующей статье). Прежде чем мы углубимся в это, обратите внимание: этот проект вдохновлен только генетикой и эволюцией. Он не..

Платформа данных для геномной революции

Введение GenRAIT в постгеномную эру Генетическая карта человека стала реальностью в первые два десятилетия 21 века. Это было мечтой столетия генетиков, кропотливо прослеживающих родословные в семьях десятилетие за десятилетием. Но сочетание американской смелости и поразительно мощной новой технологии позволило к 2000 году завершить карту, которая в 1990 году была в лучшем случае спекулятивной, и превратить ее в проект генома человека. В первые два десятилетия XXI века реальность..

Расчет максимальной точности генетических признаков с помощью мысленного эксперимента

В генетике мы начинаем видеть модели классификации, которые могут предсказывать признаки и фенотипы с возрастающей точностью. Некоторые модели глубокого обучения уже достигают производительности, которая приближается или превышает теоретическую максимальную точность, которую вы можете достичь. Последнее указывает на то, что модель изучает смещение в наборе данных. Максимально достижимая точность может быть рассчитана с помощью простого мысленного эксперимента, но может дать ценную..

LEAP: (Машинное) обучение на основе данных для оценки патогенности

Если вы человек, читающий этот пост, ваша ДНК примерно на 99,9% такая же, как моя. Это 0,1%, наши генетические вариации, которые делают каждого из нас уникальным. Одна из самых важных задач в Color - интерпретировать значение каждого из вариантов наших клиентов. Особенно важно точно интерпретировать патогенные варианты - те, которые связаны с повышенным риском заболевания. Эти результаты могут изменить жизнь наших клиентов, поэтому мы постоянно ищем способы улучшить наши практики и..