Архитектура CapsNet на MNIST Здесь мы рассмотрим неглубокую сеть CapsNet, обсуждаемую в статье. Это продолжение к предыдущей части . Начнем с ввода. Набор данных MNIST. Теперь вход проходит через единственную свертку из 256 ядер 9x9. Изображение ниже обозначает следующее. Теперь запускается основная капсула. Выход из первого conv1 — (20x20x256) Он проходит через conv2, шаг которого равен 2, с тем же размером фильтра 256 ядер. Идея здесь в первичной капсуле..

Обновление : теперь вы можете наслаждаться этим постом в моем личном блоге , где математическая типографика намного лучше (Medium не поддерживает математический рендеринг, несмотря на многочисленные запросы). В этой статье я рассмотрю две интересные недавние статьи, которые предоставляют простой способ улучшить производительность любой данной нейронной сети с помощью разумного способа объединения. Они есть: Поверхности потерь, модовая связность и быстрое объединение DNN »Гарипова и..

Часть серии статей о капсульных сетях Хинтона: Часть I: Интуиция Часть II: Как работают капсулы (вы ее сейчас читаете) Часть III: Динамическая маршрутизация между капсулами Часть IV: Архитектура CapsNet Быстрое объявление о нашем новом издании AI³ . Мы собираем лучших писателей, чтобы они рассказали о теории, практике и бизнесе искусственного интеллекта и машинного обучения. Следите за ним, чтобы быть в курсе последних тенденций. Вступление В Части I этой серии,..

Обзор книги Мартина Форда «Архитекторы интеллекта» (Packt, 2018 г.) В конце прошлого года мне прислали рецензию на новую книгу по ИИ. Я прочитал его на Рождество, и, поскольку он был довольно хорош, я решил сделать небольшой обзор здесь, так как в последнее время я был очень занят, управляя всплеском роста в Hospify , и не публиковал на своем Medium. блог некоторое время. Книга называется Архитекторы интеллекта: правда об ИИ от людей, которые его создают и, как следует из..