Публикации по теме 'glm'
Структурированный выбор ML-модели для вашей задачи
Занимаясь прикладным анализом данных, крайне важно тщательно продумать соответствующую методологию обработки ваших данных. Хотя однозначного ответа на вопрос о том, какой метод является лучшим, нет, тщательные размышления перед началом анализа могут сэкономить значительное время и предотвратить возможные неудачи в будущем.
Несколько ключевых факторов должны определять ваш процесс принятия решений:
Контекст приложения
Желаемый результат вашего анализа должен быть центральным..
Вопросы по теме 'glm'
Логистическая регрессия — команда cbind в glm
Я делаю логистическую регрессию в R. Может ли кто-нибудь пояснить, в чем разница между этими двумя строками?
1. glm(Response ~ Temperature, data=temp,
family = binomial(link="logit"))
2. glm(cbind(Response, n - Response) ~...
11373 просмотров
schedule
05.09.2022
Как получить истинное остаточное отклонение и степени свободы в R модели glm, когда набор параметров вставляется () в виде вектора
Я пишу скрипт (на python, с частями R в pypeR), так что мне нужно использовать функцию в R, которая сравнивает две модели с тестом F-ratio.
Модели такие:
Модель 1: Response ~ Predictor A + Predictor B + Predictor C.... + Predictor n Модель...
2126 просмотров
schedule
11.02.2023
Как «обновить» модель, построенную с помощью «glm» в R
В воспроизводимом коде ниже (последняя строка) функция «обновить» не работает, если я заменю «Доход» на «fieldToRemove». Как я могу заставить эту функцию работать? Мне нужно запустить эту строку в цикле.
state.x77...
3671 просмотров
schedule
12.08.2022
Как получить компактный буквенный дисплей Тьюки из GLM с взаимодействиями
У меня есть набор данных, которые я проанализировал с помощью обобщенной линейной модели, которая имеет три категориальных фактора в трехстороннем взаимодействии (factorA, factorB, factorC) и четвертый непрерывный фактор (factorD), который просто...
6655 просмотров
schedule
22.11.2022
Знание типа вероятности ответа с использованием glm в R
Я использую функцию glm в R для прогнозирования на основе переменной ответа типа factor, которая имеет следующие уровни положительный , отрицательный .
Я хочу знать, как интерпретировать прогнозы при использовании predict (с типом = ответ),...
261 просмотров
schedule
25.02.2023
Логистическая регрессия с категориально и непрерывными независимыми переменными. Кривая ROC и матрица путаницы
Я пытаюсь выполнить логистическую регрессию, используя приведенный ниже синтаксис:
logregmodel <- glm(Y ~., data = quant, family = binomial() )
У меня есть 15 категориальных переменных и 30 непрерывных переменных. Используя приведенный...
1691 просмотров
schedule
17.08.2023
glmer - прогнозирование с использованием биномиальных данных (данные подсчета cbind)
Я пытаюсь предсказать значения с течением времени (дни по оси x) для модели glmer, которая была запущена на моих биномиальных данных. Total Alive и Total Dead - это данные подсчета. Это моя модель и соответствующие шаги ниже....
18493 просмотров
schedule
15.12.2023
Уловка нуля и единицы для байесовского обобщенного Пуассона с использованием JAGS
Я подгоняю данные подсчета к Обобщенному распределению Пуассона в JAGS, используя трюк нулей и единиц. Я следую кодам из книги «Байесовское моделирование с использованием WinBUGS» (стр. 286). Вот мои коды:
GPoisson.model <- function(){
C <-...
1976 просмотров
schedule
25.07.2023
R внедрить функцию в функцию
Я пытаюсь написать функцию, которая будет выполнять k-кратную перекрестную проверку модели логистической регрессии с использованием разных пороговых значений. Под порогами я подразумеваю, с какой вероятностью выходные данные модели превращаются в...
1465 просмотров
schedule
17.04.2023
Как пройти через glm тестирование разных моделей
У меня есть вектор a , который содержит некоторые комбинации моих переменных. Чтобы получить наилучшую возможную модель (наименьший BIC), я надеялся, что смогу перебрать функцию glm - ну, это не сработало.
Данные выглядят примерно так:...
1197 просмотров
schedule
02.01.2023
R-код ручной прокатки для Poisson MLE
Я пытаюсь написать свою собственную функцию, чтобы понять, как распределение Пуассона ведет себя в рамках оценки максимального правдоподобия (применительно к GLM).
Я знаком с удобной функцией glm в R, но хотел попробовать вручную свернуть...
2660 просмотров
schedule
29.04.2023
anova_lm() python: на каком типе модели это работает?
Я новичок в Python и пытаюсь перейти на уникальную платформу Python с платформ Matlab+R.
Мне нужно сделать регрессию моих данных.
Прочитав, что доступно в Интернете - к сожалению, пока не так много, как для R, - я понял, что мне нужно поиграть...
2202 просмотров
schedule
26.07.2023
Заставить определенные параметры иметь положительные коэффициенты в lm ()
Я хотел бы знать, как ограничить определенные параметры в lm() , чтобы они имели положительные коэффициенты. Есть несколько пакетов или функций (например, display ), которые могут делать все коэффициенты и точку пересечения положительными....
10056 просмотров
schedule
04.05.2022
Как получить оценку и доверительный интервал для контраста в R со смещением
У меня есть модель Poisson GLM, встроенная в R, которая выглядит примерно так:
glm(Outcome~Exposure + Var1 + offset(log(persontime)),family=poisson,data=G))
Где Outcome в конечном итоге будет ставкой, Exposure — непрерывной переменной, а Var1...
1539 просмотров
schedule
03.05.2024
Тест на статистическую разницу в пропорциях с использованием R
Я пытаюсь решить следующую проблему:
Человека можно отнести к группе A, группе B или группе C.
Я хочу знать, как атрибут1 (или атрибут2) влияет на долю наблюдений в этих группах. Обратите внимание, что атрибут1:атрибут2 имеет отношение 1:N....
137 просмотров
schedule
08.04.2022
используя paste() в цикле for с glm
В приведенном ниже коде df.pts — это кадр данных. Я хотел бы запустить около дюжины моделей glm, используя разные переменные y (в коде показаны только две). Я использую цикл for с функцией paste(), но не могу заставить функцию paste() работать...
1076 просмотров
schedule
04.05.2023
Как предсказать модели со случайными и фиксированными эффектами?
Я совсем недавно перешел со STATA на R, и у меня возникли проблемы с реализацией R-эквивалента команд STATA xtlogit,fe or re и predict . Могу я попросить помощи в корректировке следующего сценария:
data <-...
2698 просмотров
schedule
09.02.2023
Извлечение оценок уникальных коэффициентов из glm
У меня есть 57 особей (с ~ 60 000 повторений), помеченных «ID_Year», которые используются для создания модели выбора среды обитания GLME. Как извлечь уникальные оценки коэффициентов для каждого "ID_Year"?
Вот модель:
Cand.mod[[25]]...
58 просмотров
schedule
06.07.2023
Вычисление фиксированных эффектов отправления-назначения с помощью R
Я использую уравнение гравитации с различными типами фиксированных эффектов. Фиксированный эффект источника, фиксированный эффект пункта назначения и фиксированный эффект пары исходный пункт-пункт назначения.
Рассмотрим следующий пример...
90 просмотров
schedule
21.11.2022
Регресс при деп. переменная - это пропорция в Stata
Я делаю анализ в Stata факторов, определяющих уровень безработицы в переписных районах. В некоторой предыдущей литературе по моей теме использовалась прямая регрессия OLS, и я начал с этого типа анализа, но после моего собственного дальнейшего...
910 просмотров
schedule
17.01.2023
