Выбор одного конкурса Kaggle не является эффективным способом сделать выводы об общей точности. Я бы предложил использовать широкий набор наборов данных из Kaggle или OpenML, как мы сделали здесь: https://medium.com/augerai/auger-outperforms-competitors-on-the-ir-self-chosen-datasets-the-google-update-cd83b6abcc2e https://medium.com/augerai/auger-ai-outperform-other-automl-tools-even-on-their-own-chosen-datasets-232aff4cfcad Также я предлагаю вам взглянуть на Azure AutoML и..

Одна из тенденций в машинном обучении - это стремление к демократизации доступа, чтобы люди без доктора компьютерных наук тоже могли им пользоваться. Большинство инструментов сегодня по-прежнему требуют навыков программирования либо на Python, либо на R. На этой неделе Google объявила о выпуске в Kaggle инструмента машинного обучения под названием AutoML, который, как утверждается, не требует навыков программирования для использования. Просто перетащите. В объявлении Google..

Что такое Google Dataproc? Dataproc - это недорогая, интегрированная в Google Cloud Platform, простая в использовании управляемая служба Spark и Hadoop, которую можно использовать для сценариев использования пакетной обработки, потоковой передачи и машинного обучения. Что такое Google BigQuery? BigQuery - это хранилище данных корпоративного уровня, которое позволяет выполнять высокопроизводительные SQL-запросы с использованием вычислительной мощности инфраструктуры Google. Загрузка..