Публикации по теме 'google-cloud-ml'


Cloud ML в перспективе: сюрпризы 2021 года, прогнозы на 2022 год
~ Жизнь — это просто серия тестов на соответствие. — Уильям Джозеф Донован Введение В своей статье на KDNuggets в январе 2021 года я сделал следующий прогноз относительно отраслей облачных вычислений и облачного машинного обучения на 2021 год. Следующие несколько лет будут решающими в битве гигантов облачных вычислений за умы, оружие и бюджеты в индустрии наук о данных и машинного обучения. Хотя позиции AWS по-прежнему выглядят более сильными, чем у других ведущих конкурентов,..

Вопросы по теме 'google-cloud-ml'

Как развернуть задание Cloud ML Training с дополнительными зависимостями Python?
Я использую дополнительные зависимости Python в своей программе tensorflow. Как развернуть задание обучения через Cloud ML?
194 просмотров
schedule 14.12.2023

В распределенном тензорном потоке, как также писать резюме из рабочих
Я использую распределенный пример google cloud ml для обучения модели на кластере компьютеров. Ввод и вывод (например, rfrecords, контрольные точки, tfevents) находятся на gs:// (хранилище Google). Как и в случае с распределенным образцом, я...
919 просмотров
schedule 19.01.2023

импортировать librosa в облако google ml
Я использую Google Cloud ML, и когда я пытаюсь импортировать librosa, я получаю сообщение об ошибке: ImportError: нет модуля с именем _tkinter, установите пакет python-tk У меня есть файл setup.py, пустой файл __init__.py Мой полный...
657 просмотров
schedule 31.08.2022

{ошибка: Ошибка загрузки модели} при использовании /ml/v1beta1/ml.projects.predict
Используя следующий API Explorer и тело, я получаю сообщение об ошибке {"error": "Ошибка при загрузке модели"}. Я собирался начать использовать...
137 просмотров

Проблема с установкой Google Cloud ML на локальном компьютере
Я выполнил следующие инструкции по настройке google-cloud-ml на ЛОКАЛЬНОМ: MAC / LINUX настройка google-cloud-ml Но при проверке настройки с помощью этой команды я получаю следующие ошибки curl...
180 просмотров

Google Cloud ML FAILED_PRECONDITION
Я пытаюсь использовать Google Cloud ML для размещения модели Tensorflow и получения прогнозов. У меня есть предварительно обученная модель, которую я загрузил в облако, и я создал модель и версию в своей консоли Cloud ML. Я выполнил инструкции...
1689 просмотров

Ошибка импорта: нет модуля с именем cloud.ml
Я пытаюсь следовать инструкциям по использованию локальных прогнозов в тензорном потоке, как описано здесь . Выполнение команды gcloud ml-engine local predict --model-dir=~/PycharmProjects/nlc/export/1/ --json-instances=test.json дает мне ошибку:...
697 просмотров

TensorFlow + cloud-ml: развертывание собственной собственной операционной системы / считывателя
Мне было интересно, можно ли развернуть пользовательские операции Tensorflow или пользовательский ридер, написанный на C ++, внутри cloud-ml. Похоже, что cloud-ml не принимает запуск собственного кода в стандартном режиме (я не очень заинтересован...
152 просмотров
schedule 30.07.2022

Ошибка при импорте зависимостей от Google Cloud ML
При отправке задания на Gogle Cloud ML я получаю сообщение об ошибке, когда основной обучающий файл Python, т. е. task.py, не может импортировать функцию из скрипта Python в папке util. Обычно мы пишем: from util.xyz import abc это не вызывается...
95 просмотров

Процесс умирает, если профилирование включено
Я хочу профилировать модель Tensorflow в CloudML. Когда я использую tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE), мой процесс умирает с ненулевым кодом выхода без подробностей о том, что произошло. Я пробовал добавлять и удалять код,...
137 просмотров

Google Cloud ML для рекомендаций
Мне нужно сделать систему музыкальных рекомендаций для музыкальной платформы с использованием машинного обучения. Платформа имеет: 40+ миллионов песен 4,5+ миллиона альбомов 2,5+ миллиона художников 1648 жанров 600 тыс. пользователей...
462 просмотров

Гугл мл. Чтение данных и доступ к определенным папкам из корзины
До сих пор для управления получением данных из корзины я использовал download_to_file(), чтобы загрузить их в экземпляр, который он использует, и получить локальный доступ к файлам/папкам. Хотя я хочу добиться возможности просто читать из облака....
157 просмотров

Учетные данные Google: авторизация из экземпляра ядра Cloud ML
У меня есть обучающее приложение для движка Cloud ML, в котором я должен использовать kms для расшифровки своих файлов в облачном хранилище Google. Я могу загрузить файлы в GCS с помощью tensorflow.python.lib.io.file_io без предоставления...
423 просмотров

Не удается запустить механизм Google ML локально из-за проблем с Tensorflow
Я пытаюсь запустить механизм Google Cloud ML локально для целей отладки, выполнив команду gcloud ml-engine local predict --model-dir=fasttext_cloud/ --json-instances=debug_instance.json . Однако я получаю сообщение об ошибке: ERROR:...
346 просмотров

Как увеличить количество учебных единиц ML (по умолчанию 25) в облаке Google?
На облачной платформе Google существует ограничение на учебные единицы машинного обучения. По умолчанию это 25. Мне нужно увеличить до 100. Как вы можете Обратите внимание, что для использования шкалы уровня PREMIUM_1 необходимо иметь не менее 75...
194 просмотров

Блок обработки тензоров в облаке Google
Google предлагает модули машинного обучения для своей облачной платформы машинного обучения. Это те самые Tensor Processing Units, которые когда-то привлекали к себе столько внимания? Я запросил эту информацию у Google, но отдел продаж не...
69 просмотров
schedule 25.09.2022

Производительность онлайн-прогнозирования Cloud ML Engine
Я создал модель Cloud ML Engine и попытался сгенерировать прогнозы онлайн / HTTP, но обнаружил, что задержка выполнения прогноза все еще довольно высока. Ниже приведен сценарий Python, который я использую для создания прогнозов ( здесь ): def...
455 просмотров

Создайте службу оценки tf.contrib.learn, которая принимает входные данные JSON.
Мне нужен код, который я могу использовать для экспорта модели из тензорного потока Estimator , который будет принимать JSON в качестве входных данных. Я мог бы заставить это работать с tf.Estimator с помощью...
383 просмотров
schedule 12.12.2022

Локальное предсказание glcoud работает, но онлайн-прогноз не работает с NodeDef, упоминает attr 'output_type' не в Op
Я обучил модель локально с помощью TensorFlow и загрузил ее в Google Cloud ML Engine. Несмотря на то, что локальные тесты с gcloud ml-engine local predict работают нормально, при использовании онлайн-прогноза с gcloud ml-engine predict возникает...
218 просмотров
schedule 04.02.2023

Прогноз не выполнен: содержимое должно быть скалярным
Я успешно обучил, экспортировал и загрузил свой файл retrained_graph.pb в ML Engine. Мой сценарий экспорта выглядит следующим образом: import tensorflow as tf from tensorflow.python.saved_model import signature_constants from...
1163 просмотров