Публикации по теме 'google-coral'
Классификатор гаек и шайб EDGE с искусственным интеллектом
О проекте
В этом демонстрационном проекте EDGE AI мы продемонстрировали реальный пример использования классификации изображений в реальном времени для гаек и шайб.
Мы обучили модель классификации на основе глубокого обучения для определения различных типов и производителей гаек и шайб.
Модель глубокого обучения развернута на пограничном устройстве (Google Coral) для логического вывода в реальном времени.
Этот демонстрационный проект создан для демонстрации возможностей компьютерного..
Вопросы по теме 'google-coral'
Почему BasicEngine.RunInference зависает в дочернем процессе
Я пытаюсь выполнить метод RunInference объекта BasicEngine в отдельном процессе, используя модуль многопроцессорности. Похоже, он входит в тупик, но я не знаю, почему. Моя конечная цель — получить профиль использования ЦП методом RunInference.
Я...
121 просмотров
schedule
21.05.2023
Модель не квантуется даже после квантования после обучения
Я загрузил модель тензорного потока из Custom Vision и хочу запустить ее на коралловом tpu. Поэтому я преобразовал его в tenorflow-lite и применил гибридное квантование после обучения (насколько я знаю, это единственный способ, потому что у меня нет...
2247 просмотров
schedule
18.03.2024
Преобразование замороженного графа в tflite для Coral с помощью TFLiteConverter (Python API)
Я пытаюсь преобразовать эту предварительно обученную модель MobileNet V2 из Модельный зоопарк Tensorflow в формат tflite для работы на доске Google Coral; Я не могу обойти эту ошибку: Check failed: dim >= 1 (0 vs. 1) . Есть идеи, что я...
392 просмотров
schedule
16.06.2022
Не удается обучить тензорный поток ssd_mobilenet_v2. Не удалось получить соответствующие файлы.
После успешного обучения модели faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28 на настраиваемом наборе данных и получения хороших результатов я попытался использовать модель ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco , используя тот же набор данных и следуя...
318 просмотров
schedule
21.07.2022
Почему не работает Coral USB при запуске собственной модели tflite?
Установка: Raspberry PI 4b 4GB с ускорителем Coral USB.
Я использую эту программу обнаружения официального Coral Веб-сайт USB.
Обнаружение запуска с помощью mobilenet_ssd_v2_face_quant_postprocess_edgetpu.tflite работает со скоростью 30...
239 просмотров
schedule
20.12.2023
преобразовать модель .pb в квантованную модель tflite
Совершенно новый для Tensorflow, я создал одну модель обнаружения объектов (.pb и .pbtxt), используя модель «быстрее_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28», которую я нашел в зоопарке TensorFlow. Он отлично работает с окнами, но я хочу использовать эту...
399 просмотров
schedule
06.08.2023
Что делает @ в split('@') помимо того, что он является разделителем строк?
Я использую доску разработки Coral для ускорения моделей ИИ. Я не понимаю, что означает '@' .
split возвращает список всех слов в строке, используя указанный разделитель. Но в имени моего файла модели нет «@».
Кажется, он назначает делегата...
92 просмотров
schedule
20.07.2022
USB-ускоритель TPU для Coral Board
Я столкнулся с проблемой подключения USB-ускорителя TPU к Coral Dev Board. Я следую инструкциям, приведенным в здесь Но успеха нет. Я попытался найти порт, и вот результат на экране терминала:
Я пробовал использовать разные числа для...
147 просмотров
schedule
20.03.2023
Как я могу указать конкретный поток данных для вывода с помощью TFLite и Edge TPU?
У меня есть модель TFLite, развернутая на Raspberry Pi. Я использую Coral USB Accelerator для ускорения вывода, который содержит Edge TPU. Мне интересно поэкспериментировать с влиянием использования различных потоков данных на энергоэффективность...
36 просмотров
schedule
11.07.2023
Сенсорный экран TFT с досками Coral Dev?
Мне интересно, есть ли у кого-нибудь сенсорный экран tft для работы с Coral Dev Board? У меня есть Coral Dev Board Mini, а также несколько сенсорных экранов мини-шляп Adafruit 2,4 и 2,8 дюйма, и я хотел бы знать, есть ли у кого-нибудь из TFT Adafruit...
18 просмотров
schedule
03.07.2022
