В рамках постоянного обязательства Google поддерживать преподавателей, работающих над позитивными социальными инициативами, Художники + машинный интеллект (AMI) поддерживает художников и ученых, занимающихся исследованиями в области социальных наук, связанными с технологиями машинного обучения. Летом 2020 года мы предложили преподавателям гуманитарных и гуманитарных дисциплин представить предложения по изучению влияния технологий ИИ на общество, включая, помимо прочего, генеративное..

Я рад, что сегодня у меня есть Колин Раффел . Колин в настоящее время работает научным сотрудником в Google. Исследовательские интересы Колина в основном лежат в таких областях, как обучение с ограниченными размеченными данными, трансферное обучение, особенно из контекста НЛП. Колин также является одним из первых авторов основополагающей статьи Изучение ограничений передачи обучения с помощью унифицированного преобразователя текста в текст (T5). Среди других работ Колина мне больше..

На прошлой неделе я прочитал статью об Open Image, проекте Google Research, который решил бесплатно опубликовать интересный набор данных изображений, используемых для обучения модели визуального распознавания. Также предоставляется предварительно обученная модель, и все подробности можно найти по следующей ссылке https://research.googleblog.com/2016/09/introduction-open-images-dataset.html . Поскольку я привык играть с использованием API IBM Watson, я хотел просто сравнить результаты..