О каких моделях идет речь? Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix рекомендует фильмы на ваш вкус? Вы когда-нибудь задумывались о том, как появились беспилотные автомобили? Или как агентства кредитных карт так быстро обнаруживают мошенничество с транзакциями? Ответ на каждый вопрос — машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ). Благодаря доступности бесконечных объемов данных и способности современных компьютеров обрабатывать их, компании резко перешли к принятию решений на..

Машинное обучение (ML) добавляет системе принятия решений уникальный, а иногда и подавляющий опыт. Вариантов использования подхода машинного обучения в банке очень много. Обычно в банках отделы имеют свои собственные ИТ-команды, которые выполняют улучшения и обслуживание существующих систем. Даже в тех банках, которые приняли модель общих служб для ИТ-специалистов, они разделили ресурсы на основе финансирования отдела и в конечном итоге разделили ИТ-команду общих служб на группы МСП...

Введение Любой может создать модель машинного обучения (МО) с помощью нескольких строк кода, но создание хорошей модели машинного обучения — это совсем другая история. Что я имею в виду под ХОРОШЕЙ моделью машинного обучения? Это зависит от того, но, как правило, вы будете оценивать свою модель машинного обучения на основе некоторых заранее определенных показателей, которые вы решите использовать. Когда дело доходит до построения моделей классификации, вы, скорее всего, будете..