Публикации по теме 'graph-algorithms'


Понимание автомобильных ритейлеров и их конкурентов с использованием вложений и графических сетей
Введение Как платформа, обслуживающая дилеров, работающих в автомобильной промышленности, CARS стремится предоставить надежные инструменты, которые помогают дилерам более эффективно и действенно привлекать потенциальных покупателей. Для этого важно понимать дилеров, которых мы обслуживаем, независимо от того, относится ли это понимание к их индивидуальному представительству или их конкуренции. Тем не менее, эта задача усложняется, когда мы обслуживаем более 19 000 дилеров,..

Наука о данных встречает комбинаторику
Как ученый-вычислитель (а теперь и специалист по данным) я всю жизнь увлекался числами, особенно списками и таблицами (= базами данных!). Например, в раннем возрасте я подумал, что хочу изучать математику в колледже и изучать теорию чисел, чтобы научиться всем удивительным способам делать крутые вещи с числами. Но я также хотел изучать чудеса Вселенной как астроном, поэтому получил степень доктора астрофизики! Этот карьерный путь позволил мне изучить и применить все дисциплины, которые..

Прогнозирование ссылок с Neo4j, часть 2: прогнозирование соавторов с помощью scikit-learn
Это вторая из серии публикаций о функциях прогнозирования ссылок, которые недавно были добавлены в Библиотеку графических алгоритмов Neo4j . В 1-м посте мы узнали о мерах предсказания ссылок, о том, как их применять в Neo4j и как их можно использовать в качестве функций в классификаторе машинного обучения. Мы также узнали о проблеме разделения наборов данных поездов и тестов при работе с графиками. В этом посте мы применим полученные знания к набору данных цитирования. Мы..