или как предсказать белок-белковые взаимодействия? В этой статье я собираюсь исследовать GraphML, тему, которой в последнее время уделяется много внимания . Хотя я далек от того, чтобы быть экспертом в этой области, я расскажу о некоторых основах и углублюсь в статью GAT (Graph Attention Networks) Петара Величковича, которая была опубликована в ICLR еще в 2018 году, до того, как он стал частью отличной DeepMind. команда. Но обо всем по порядку, поэтому давайте начнем с некоторых..

Авторы: Паридхи Махешвари, Джиан Вора, Шармила Редди Нанги, часть проекта курса Stanford CS 224W. Большая часть глубокого обучения вращается вокруг поиска богатых представлений неструктурированных данных, таких как изображения, текст и графики. Обычные методы пытаются найти эти представления, используя некоторую конечную цель, которую мы хотим выполнить. Обычно это делается в контролируемой среде, где мы пометили данные. Однако во многих реальных приложениях у нас нет меток, связанных..