Публикации по теме 'hamoye-latest'


Празднование года с Hamoye
Разговор с Драгоценной Орехой Время действительно пролетает незаметно. Прошел год с тех пор, как наша первая группа сотрудников Hamoye AI Labs впервые пересеклась с нами. Все они были участниками стажировки в области науки о данных Hamoye в 2020 году, которая проходила с июля по декабрь. Прошлый год был для них довольно увлекательным путешествием, и чтобы отпраздновать их годовщину, мы решили заказать для них тур по Memory Lane, пойдем с нами. «Речь идет не только о..

Празднование года с Hamoye
Разговор с Залихатом Мухаммедом Время действительно пролетает незаметно. Прошел год с тех пор, как наша первая группа сотрудников Hamoye AI Labs впервые пересеклась с нами. Все они были участниками программы стажировки в области науки о данных Hamoye 2020 года, которая стартовала в июле прошлого года. Прошлый год был для них довольно увлекательным путешествием, и чтобы отпраздновать их годовщину, мы решили заказать для них тур по Memory Lane, пойдем с нами. Расскажи нам немного о..

Машинное обучение и искусственный интеллект в пищевой промышленности
Статья, написанная стажерами Hamoye уровня Data Science Tier (группа 2). Мастерство машинного обучения — тема первого модуля нашей учебной программы. В этой статье описывается, что мы будем делать с тем, что знаем сейчас. Машинное обучение кажется самой большой вещью с начала века. Вокруг этой постоянно развивающейся области так много ажиотажа. Аналитическая область на стыке статистики, информатики и искусственного интеллекта продвигается вперед. Машинное обучение молниеносно..

Премьера проекта HDSC, август '21: Аналитика человеческих ресурсов
Проект команды Кераса HR-аналитика коренным образом меняет методы работы отделов управления персоналом, что приводит к более высокой эффективности и лучшим результатам в целом. Человеческие ресурсы использовали аналитику в течение многих лет, однако сбор, обработка и анализ данных в основном выполнялись вручную. Учитывая характер динамики человеческих ресурсов и КПЭ HR, подход был ограничивающим. Поэтому удивительно, что HR-отделы обнаружили полезность машинного обучения так поздно...